Vés al contingut
03/01/2024

El VHIR participa en un projecte europeu per optimitzar l’ús de la IA i l’anàlisi de dades en l’atenció sanitària

Projecte-PHASE_IV_AI

Els participants del projecte es van trobar a Hèlsinki.

03/01/2024

Phase IV AI s'emmarca en el programa Horitzó Europa, durarà tres anys i prioritzarà la seguretat de les dades i el compliment dels requisits de privacitat.

El Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR) conjuntament amb dinou socis procedents de deu països europeus i associats es van reunir presencialment a Hèlsinki per posar en marxa les activitats del projecte PHASE-IV-AI. També van debatre els procediments que seguirà el consorci durant el seu període d'implementació, així com el treball que es durà a terme durant el pròxim període. A la reunió va assistir la responsable del projecte, la Sra. Serena Battaglia, de l'Agència Executiva Europea en els Àmbits de la Salut i Digital (HaDEA) de la Comissió Europea, així com més de 50 experts d'universitats i centres de recerca avançats, proveïdors tecnològics i destacats usuaris finals del sector sanitari. Per part del VHIR, l'investigador principal involucrat en el projecte és el Dr. Manuel Escobar del grup de Recerca Imatge Mèdica Molecular.

La intel·ligència artificial (IA) permet, dins l'àmbit de l'atenció sanitària, innovacions promogudes pel processament de les dades. Els sistemes d'IA, que processen grans quantitats de dades de manera ràpida i detallada, presenten un gran potencial com a eina tant per a l'atenció sanitària preventiva com per a la presa de decisions clíniques. No obstant això, l'emmagatzematge dividit i l'accés limitat a les dades de salut constitueixen un obstacle per a la innovació, ja que el desenvolupament de sistemes d'IA fiables requereix l'entrenament i la validació de grans conjunts de dades. Els experts opinen que la disponibilitat de grans conjunts de dades anònims augmentaria l'adopció d'eines amb tecnologia d'IA en admetre avaluacions i formació amb tecnologia sanitària. 

L'ús segur i conforme als requisits de privacitat de les dades és clau per aprofitar tot el potencial de la IA i l'anàlisi de dades. Les empreses que desenvolupen solucions d'IA es beneficiarien de les microdades sintètiques per a un desenvolupament primerenc, proporcionades a petició i amb garanties de respecte de la privacitat. Per als investigadors i el personal clínic interessats en dades agregades o en la modelització, la computació multipart permet obtenir informació rellevant a partir de dades reals distribuïdes. D'aquesta manera, proporcionar dades sintètiques i computació multipart com a servei promourà una innovació arran del processament de les dades sense posar en risc la privacitat de les persones a qui pertanyen les dades.

El projecte es validarà en tres casos reals

PHASE-IV-AI farà avançar els actuals mètodes de síntesi de dades d'última generació cap a un mètode més generalitzat de generació de dades sintètiques i desenvoluparà mètriques per a assajos clínics i validació.  Concretament, els avenços del projecte es posaran a prova en tres casos reals relacionats amb el càncer de pulmó, el de pròstata i l'ictus isquèmic. Les tres malalties constitueixen temes clau de l'ecosistema sanitari europeu. El càncer de pulmó i el càncer de pròstata són dues de les tres àrees prioritàries en la lluita contra el càncer; i les malalties neurodegeneratives són un dels problemes més rellevants atès l'envelliment de la població de la UE.

PHASE-IV-AI té sis objectius principals. Primer, millorar els mètodes i les línies tècniques per a la síntesi de dades preservant la privacitat, inclosos diferents formats de dades com ara registres electrònics de salut (EHR) i imatges mèdiques. Segon, proporcionar serveis de dades fàcils d'utilitzar i configurables per permetre l'accés dels desenvolupadors d'IA a agrupacions de dades sense identificació més grans i descentralitzades mitjançant la computació multipart. Tercer, proporcionar dades anònimes a petició o des d'un repositori temporal. Quart, establir un mercat de dades que faciliti l'intercanvi de dades i la monetització, inclòs el subministrament de dades basat en incentius als serveis. Cinquè, incorporar el mercat de dades i l'ecosistema de serveis de dades com a centre de distribució de dades de salut X-European dins l'Espai Europeu de Dades de Salut. I finalment, validar els resultats amb casos d'ús reals centrant-se en malalties d'alt impacte, en particular determinats tipus de càncer.

El projecte PHASE-IV-AI és un projecte finançat pel programa de recerca i innovació Horitzó Europa de la Unió Europea en virtut del contracte de subvenció número 101095384 amb un cicle de vida de trenta-sis mesos.

En el projecte col·laboren 20 socis de 10 països diferents

Notícies relacionades

El dispositiu, anomenat Winco USG, és una plataforma de simulació per a una formació holística i integrada de professionals que realitzin aquest tipus de procediments.

Mitjançant tomografia computeritzada (TAC), amb o sense contrast, és possible fer una detecció precisa i segura de la malaltia sense necessitat de biòpsies i evitant les limitacions d’altres eines diagnòstiques no invasives.

L’equip investigarà, en models animals, els beneficis de la histotrípsia, tècnica que permet destruir tumors sense incisió ni calor, i que espera minimitzar els riscos i potenciar l'eficàcia de la immunoteràpia.

Professionals relacionats

Joan Castell Conesa

Joan Castell Conesa

Imatge mèdica molecular
Llegir més
Ana Maria Rodriguez Arana

Ana Maria Rodriguez Arana

Investigador/a principal
Imatge mèdica molecular
Llegir més
Julio Linares Molina

Julio Linares Molina

Tècnic de recerca
Imatge mèdica molecular
Llegir més
Lluis Gabalda Martinez

Lluis Gabalda Martinez

Tècnic de recerca
Imatge mèdica molecular
Llegir més

Subscriu-te als nostres butlletins i forma part de la vida del Campus

El Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus és un parc sanitari de referència mundial on assistència, recerca, docència i innovació es donen la mà.