Pasar al contenido principal
03/01/2024

El VHIR participa en un proyecto europeo para optimizar el uso de la IA y el análisis de datos en la asistencia sanitaria

Projecte-PHASE_IV_AI

Los participantes del proyecto se reunieron en Helsinki.

03/01/2024

El Phase IV AI está incluido en el programa "Horizon Europe", dura 3 años y da prioridad a la seguridad de los datos y el cumplimiento de la legislación sobre privacidad.

El Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) participó junto con diecinueve socios de diez países europeos en una reunión en Helsinki para poner en marcha las actividades del proyecto PHASE-IV-AI. También se discutieron los procedimientos que el consorcio seguirá durante su período de ejecución, así como el trabajo que se llevará a cabo el próximo período. A la reunión asistieron la responsable del proyecto, Serena Battaglia, de la Agencia Ejecutiva Digital y Sanitaria Europea (HaDEA) de la Comisión Europea, así como más de 50 expertos de universidades y centros de investigación punteros, proveedores de tecnología y destacados usuarios finales del sector sanitario. Por parte del VHIR, el investigador principal involucrado en el proyecto es el Dr. Manuel Escobar del grupo de Investigación Imagen Médica Molecular.

La inteligencia artificial (IA) permite innovaciones basadas en datos en la sanidad. Los sistemas de IA, que procesan grandes cantidades de datos de forma rápida y detallada, resultan prometedores como herramienta tanto para la atención sanitaria preventiva como para la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, el almacenamiento dividido y el acceso limitado a los datos médicos suponen un obstáculo para la innovación, ya que el desarrollo de sistemas de IA fiables requiere grandes bases de datos para su entrenamiento y la validación.  Los expertos opinan que la disponibilidad de conjuntos de datos anónimos aumentaría la adopción de herramientas impulsadas por IA al permitir la evaluación y la educación de la tecnología sanitaria.

Una utilización de datos segura y que respete la privacidad es clave para desplegar todo el potencial de la IA y el análisis de datos. Las empresas que desarrollan soluciones de IA se podrían beneficiar de microdatos sintéticos suministrados a la carta y con garantías de privacidad para las primeras fases de desarrollo. Para los investigadores y médicos que estén interesados en datos agregados o en la modelización, la computación multipartita permite obtener información a partir de los datos del mundo real distribuidos. De este modo, ofrecer datos sintéticos y computación multipartita como servicio impulsará la innovación basada en datos sin comprometer la privacidad de los interesados.

El proyecto se validará a partir de tres casos reales.

PHASE-IV-AI avanzará el sistema actual de métodos de síntesis de datos hacia un enfoque más generalizado de generación de datos sintéticos y desarrollará métricas para su uso en ensayos clínicos y validación.  Específicamente, los desarrollos del proyecto PHASE-IV-AI serán validados en 3 casos reales relacionados con el Cáncer de Pulmón, el Cáncer de Próstata y el Ictus Isquémico. Las tres enfermedades son temas clave del ecosistema sanitario europeo. El cáncer de pulmón y el cáncer de próstata se encuentran entre las tres principales prioridades en la lucha contra el cáncer, mientras que las enfermedades neurodegenerativas son uno de los problemas más importantes debido al envejecimiento de la población de la UE.

PHASE-IV-AI tiene seis objetivos principales. Primero, mejorar los métodos y las canalizaciones técnicas para la síntesis de datos que preserven la privacidad, incluyendo diferentes formatos de datos como los historiales médicos electrónicos (HCE) y las imágenes médicas. Segundo, proporcionar servicios de datos fáciles de usar y configurables que permitan a los desarrolladores de IA acceder a mayores conjuntos de datos descentralizados y anonimizados a través de la computación multipartita. En tercer lugar, proporcionar datos anónimos bajo demanda o a partir de un repositorio (temporal). Cuarto, establecer un mercado de datos que facilite el intercambio y la monetización de los datos, incluida la provisión de datos a los servicios basada en incentivos. Quinto, integrar el mercado de datos y el ecosistema de servicios de datos como un centro de datos sanitarios X-europeo en el Espacio Europeo de Datos Sanitarios. Y por último, validar los resultados con casos de uso en el mundo real centrados en enfermedades de alto impacto, tipos de cáncer en particular.

PHASE IV AI es un proyecto financiado por el programa de investigación e innovación Horizonte Europa de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención número 101095384 con un ciclo de vida de treinta y seis meses.

En el proyecto participan 20 socios de 10 países distintos

Noticias relacionadas

El encuentro ha sido una oportunidad para conocer proyectos de ambas instituciones y promover la interacción entre los profesionales.

El Museo ha organizado actividades paralelas a la exposición dirigidas a todo tipo de públicos.

La innovación se inscribe dentro del proyecto Optimal Lung, un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en IA para la detección de nódulos pulmonares impulsado desde los Hospitales Universitarios Vall d'Hebron y Parc Taulí junto a Eurecat.

Profesionales relacionados

Sergio Lopez Gandul

Sergio Lopez Gandul

Imagen Médica Molecular
Leer más
Nuria  Roson  Gradaille

Nuria Roson Gradaille

Técnico de investigación
Imagen Médica Molecular
Leer más
Carles Lorenzo Bosquet

Carles Lorenzo Bosquet

Imagen Médica Molecular
Leer más
Julia Baguña Torres

Julia Baguña Torres

Investigador/a principal
Imagen Médica Molecular
Leer más

Suscríbete a nuestros boletines y forma parte de la vida del Campus

Vall d'Hebron Barcelona Hospital Campus es un parque de referencia mundial donde la asistencia, la investigación, la docencia y la innovación se dan la mano.