Vés al contingut
22/10/2025

Vall d’Hebron participa a UNCAN-Connect, un projecte europeu per avançar en la recerca i la innovació en càncer

Imatge mèdica

Imatge mèdica

22/10/2025

UNCAN-Connect té com a objectiu impulsar la interoperabilitat i accelerar el progrés científic donant suport a la ciència oberta i enfortint col·laboracions.

El grup d'Imatge i Teràpia Molecular del Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR) participarà en el projecte UNCAN-Connect (Decentralized Collaborative Network for Advancing Cancer Research and Innovation), finançat pel programa Horizon Europe de la Unió Europea per a la Recerca i la Innovació (2021-2027) en el marc de la convocatòria HORIZON-MISS-2024-CANCER-01.

Coordinat per la Universitat de Tartu (Tartu Ülikool, Estònia), UNCAN-Connect agrupa un potent consorci multidisciplinari format per 53 organitzacions de 19 països d’Europa i d’altres regions del món. El projecte té com a objectiu desenvolupar una xarxa col·laborativa descentralitzada per avançar en la recerca i la innovació en càncer, que permeti un accés segur, interoperable i ètic a dades de salut relacionades amb el càncer a tota la Unió Europea.

El projecte posarà en marxa un marc col·laboratiu operatiu que abordi tant els aspectes tècnics com de governança. Aquest marc facilitarà un accés fluid a les dades sobre càncer, promourà la ciència oberta i transformarà la recerca i el tractament del càncer mitjançant el codisseny d’una plataforma de codi obert: “UNCAN.eu”. Aquesta plataforma es validarà mitjançant casos d’ús específics centrats en sis tipus principals de càncer: càncer pediàtric, limfoides, pancreàtic, d’ovari, de pulmó i de pròstata.

En el marc del projecte, l’equip de Diagnòstic per la Imatge de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron i del VHIR hi participa com a proveïdor de dades clíniques i d’imatge mèdica, especialment en el cas d’ús centrat en oncologia (detecció de metàstasis i nòduls en pulmó i mamografia). “Validarem i provarem algoritmes d’intel·ligència artificial en un entorn clínic real, amb l’objectiu de millorar la detecció precoç del càncer i contribuir a la innovació en salut digital a Europa”, afirma el Dr. Manel Escobar, director clínic de Radiologia i Medicina Nuclear de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron i investigador principal del grup d’Imatge i Teràpia Molecular del VHIR.

El consorci UNCAN-Connect, amb la participació de la infraestructura europea de recerca BBMRI-ERIC, també col·laborarà amb iniciatives com EOSC4Cancer, CanSERV i EUCANImage, per garantir un intercanvi de dades eficient, així com la seva integració i reutilització a tots els estats membres.

En última instància, UNCAN-Connect té com a objectiu impulsar la interoperabilitat i accelerar el progrés científic donant suport a la ciència oberta i enfortint la col·laboració entre investigadors, PIME, representants de pacients, institucions públiques i ciutadania, contribuint així a l’objectiu de la Missió sobre el Càncer de la UE: millorar els resultats en càncer per a tothom.

El projecte tindrà una durada de 60 mesos, començarà l’1 de setembre de 2025 i finalitzarà l'agost de 2030, amb un pressupost total de gairebé 30 milions d’euros (29.935.701,50 €).

Com a punt de partida, els dies 8 i 9 d’octubre va tenir lloc a Tallinn (Estònia) la reunió inicial del projecte UNCAN-Connect, la qual va reunir prop de 150 membres del consorci i representants de la Comissió Europea. La trobada va servir per presentar de manera conjunta els objectius del projecte i reforçar el compromís europeu de promoure la col·laboració i la innovació en la recerca en càncer.

Notícies relacionades

Els investigadors incorporen algoritmes avançats de predicció cardiovascular dins d’un software d’imatge cardíaca, permetent calcular automàticament el risc de complicacions greus durant l’anàlisi rutinària dels estudis cardíacs.

Investigadors del centre van intervenir en debats internacionals sobre IA en salut, es van presentar spin-offs sorgides de la recerca i diverses iniciatives vinculades al VHIR van rebre reconeixements en l’àmbit de l’emprenedoria.

L’ImmunoPET permet detectar in vivo l’expressió de LIF, una molècula associada al creixement tumoral, l’evasió del sistema immunitari i la resistència a tractaments.

Professionals relacionats

Amparo García Burillo

Amparo García Burillo

Imatge i Teràpia Molecular
Llegir més
Mª Carmen López Arribas

Mª Carmen López Arribas

Tècnic de recerca
Imatge i Teràpia Molecular
Llegir més
Mª Jose Moreno Negrete

Mª Jose Moreno Negrete

Imatge i Teràpia Molecular
Llegir més
Azahara Maria Palomar Muñoz

Azahara Maria Palomar Muñoz

Investigador/a predoctoral
Imatge i Teràpia Molecular
Llegir més

Subscriu-te als nostres butlletins i forma part de la vida del Campus

El Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus és un parc sanitari de referència mundial on assistència, recerca, docència i innovació es donen la mà.

CAPTCHA