Skip to main content

Manuel Escobar Amores

Institutions of which they are part

Main researcher
Molecular Medical Imaging
Vall Hebron Institut de Recerca

Manuel Escobar Amores

Institutions of which they are part

Main researcher
Molecular Medical Imaging
Vall Hebron Institut de Recerca

Research lines

Imatge mèdica

Aquesta area estarà dedicada a la captació, valoració i avaluació clínica i preclínica d’imatges mèdiques. Degut a que la imatge medica es una disciplina multimodal, aquesta area es separarà inicialment en dos subàrees com son la medicina nuclear i la radiologia.


Medicina nuclear

L’àrea s’adreça a la recerca pròpia generada els propis especialistes del servei de Medicina Nuclear però també a les especialitats amb interessos comuns i altres grups externs que puguin requerir la col·laboració de professionals i instal·lacions del nostre centre. Principalment aquesta l’àrea de recerca es dedicarà a:

1. Definició d’objectius d’investigació experimental, alineats amb la recerca clínica i orientats a desenvolupar projectes translacionals

2. Disseny d’estratègies per assolir informació biocinètica i dosimètrica de les dianes moleculars objecte de recerca

3. Selecció de radionúclids i programació de les imatges per obtenir la informació que respongui a les hipòtesis formulades pels investigadors

4. Obtenció d’imatges en diferents animals d’experimentació en els equipaments pertinents per cada model

5. Obtenció d’imatges segons els protocols específics en els assaigs clínics

6. Informe de les imatges seguint les especificacions dels assaigs clínics

7. Participació en estudis multicèntrics i xarxes de recerca internacional


Responsable àrea de medicina nuclear:  Dr. Joan Castell



Radiologia

L’àrea s’adreça a la recerca pròpia generada els propis especialistes del servei de Radiologia i les seves seccions però també a les especialitats amb interessos comuns i altres grups externs que puguin requerir la col·laboració de professionals i instal·lacions del nostre centre. Principalment aquesta l’àrea de recerca es dedicarà a:

1. Definició d’objectius d’investigació experimental, alineats amb la recerca clínica i orientats a desenvolupar projectes translacionals.

2. Disseny d’estratègies per assolir informació anatòmica i funcional definides en els projectes de recerca

3. Selecció de les estratègies i modalitats d’imatge óptimes per obtenir la informació que respongui a les hipòtesis formulades pels investigadors

4. Obtenció d’imatges en diferents animals d’experimentació en els equipaments pertinents per cada model

5. Obtenció d’imatges segons els protocols específics en els assaigs clínics

6. Informe de les imatges seguint les especificacions dels assaigs clínics

7. Participació en estudis multicèntrics i xarxes de recerca internacional


Responsable àrea de radiologia: Dr. Manel Escobar

IP: José Raul Herance Camacho, Imatge mèdica, Manuel Escobar Amores

Inteligencia Artificial y laboratorio 3D

IP: José Raul Herance Camacho, Manuel Escobar Amores

Projects

Xarxa per a la transferència de tecnologies de computació d’altes prestacions a la societat (X4HPC).

IP: -
Collaborators: Manuel Escobar Amores, Andreu Antolin Redondo
Funding agency: Agència Gestió Ajuts Universitaris i de Recerca
Funding: 0.01
Reference: 2022 XARDI 00016
Duration: 01/01/2023 - 31/12/2025

PHASE IV AI: Privacy compliant health data as a service for AI development

IP: Manuel Escobar Amores
Collaborators: Almudena Maceda Garcia
Funding agency: EUROPEAN COMMISSION
Funding: 207500
Reference: PHASE IV AI_HORIZON-HLTH-2022-IND-13-02
Duration: 01/10/2023 - 30/09/2026

SGR

IP: José Raul Herance Camacho
Collaborators: Jorge Guillermo Romero Farina, Cristina Gamez Cenzano, Amparo García Burillo, Sergio Lopez Gandul, Joan Barbeta Sanchez, Manuel Escobar Amores, Ignacio Navales Mateu, SGR, SGR, Ana Maria Rodriguez Arana, Nuria Roson Gradaille, Eduard Albuixech Ginesta, Mª Carmen López Arribas, Xavier Serres Créixams, Mireia Iniesta Ambrós, Marc Simo Perdigo, Carles Lorenzo Bosquet, Carolina Aparicio Gomez, Alberto Roque Pérez, Queralt Martin Saladich, Gemma Burcet Rodríguez, Lluis Gabalda Martinez, Carmen Sanchez Suarez, Julia Baguña Torres, Esperanza Medina Gutierrez, Hug Cuellar Calabria, Daniel Eiroa Gutierrez, SGR, Maria Teresa Veintemillas Araiz, Alvaro Jesus Valverde Moya, Maria Nazarena Pizzi, Mª Jose Moreno Negrete
Funding agency: Agència Gestió Ajuts Universitaris i de Recerca
Funding: 0.01
Reference: 2021 SGR 01284
Duration: 01/01/2022 - 30/06/2025

Grups de recerca en Imatge Mèdica Molecular

IP: José Raul Herance Camacho
Collaborators: Joan Castell Conesa, Amparo García Burillo, Manuel Escobar Amores, Gemma Cuberas Borros, Grups de recerca en Imatge Mèdica Molecular, Roso Marès Pagès, Marc Simo Perdigo, Carles Lorenzo Bosquet, Maria Nazarena Pizzi
Funding agency: Agència Gestió Ajuts Universitaris i de Recerca
Funding: 10000
Reference: 2017SGR1303
Duration: 01/01/2017 - 30/09/2021

Related news

The device, called Winco USG, is a simulation platform for holistic and integrated training of professionals performing this type of procedure.

Using computed tomography (CT), with or without contrast, it is possible to perform an accurate and safe detection of the disease without the need for biopsies and avoiding the limitations of other non-invasive diagnostic tools.

The team will investigate, in animal models, the benefits of histotripsy, a technique that allows tumors to be destroyed without incision or heat, and hopes to minimize the risks and enhance the efficacy of immunotherapy.

Related professionals

Teresa Casals Galobart

Teresa Casals Galobart

Predoctoral researcher
Read more
Maria Belén Viñado Perez

Maria Belén Viñado Perez

Read more
Jordi Selga Marsà

Jordi Selga Marsà

Reconstructive Surgery of the Locomotor System
Read more
Montse Bach Oller

Montse Bach Oller

Read more

Subscribe to our newsletters and be part of the Campus life

We are a world-leading healthcare complex where healthcare, research, teaching and innovation go hand in hand.

This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.