Vés al contingut

Manuel Escobar Amores

Institucions de les que formen part

Investigador/a principal
Imatge mèdica molecular
Vall Hebron Institut de Recerca

Manuel Escobar Amores

Institucions de les que formen part

Investigador/a principal
Imatge mèdica molecular
Vall Hebron Institut de Recerca

Línies de recerca

Imatge mèdica

Aquesta area estarà dedicada a la captació, valoració i avaluació clínica i preclínica d’imatges mèdiques. Degut a que la imatge medica es una disciplina multimodal, aquesta area es separarà inicialment en dos subàrees com son la medicina nuclear i la radiologia.


Medicina nuclear

L’àrea s’adreça a la recerca pròpia generada els propis especialistes del servei de Medicina Nuclear però també a les especialitats amb interessos comuns i altres grups externs que puguin requerir la col·laboració de professionals i instal·lacions del nostre centre. Principalment aquesta l’àrea de recerca es dedicarà a:

1. Definició d’objectius d’investigació experimental, alineats amb la recerca clínica i orientats a desenvolupar projectes translacionals

2. Disseny d’estratègies per assolir informació biocinètica i dosimètrica de les dianes moleculars objecte de recerca

3. Selecció de radionúclids i programació de les imatges per obtenir la informació que respongui a les hipòtesis formulades pels investigadors

4. Obtenció d’imatges en diferents animals d’experimentació en els equipaments pertinents per cada model

5. Obtenció d’imatges segons els protocols específics en els assaigs clínics

6. Informe de les imatges seguint les especificacions dels assaigs clínics

7. Participació en estudis multicèntrics i xarxes de recerca internacional


Responsable àrea de medicina nuclear:  Dr. Joan Castell



Radiologia

L’àrea s’adreça a la recerca pròpia generada els propis especialistes del servei de Radiologia i les seves seccions però també a les especialitats amb interessos comuns i altres grups externs que puguin requerir la col·laboració de professionals i instal·lacions del nostre centre. Principalment aquesta l’àrea de recerca es dedicarà a:

1. Definició d’objectius d’investigació experimental, alineats amb la recerca clínica i orientats a desenvolupar projectes translacionals.

2. Disseny d’estratègies per assolir informació anatòmica i funcional definides en els projectes de recerca

3. Selecció de les estratègies i modalitats d’imatge óptimes per obtenir la informació que respongui a les hipòtesis formulades pels investigadors

4. Obtenció d’imatges en diferents animals d’experimentació en els equipaments pertinents per cada model

5. Obtenció d’imatges segons els protocols específics en els assaigs clínics

6. Informe de les imatges seguint les especificacions dels assaigs clínics

7. Participació en estudis multicèntrics i xarxes de recerca internacional


Responsable àrea de radiologia: Dr. Manel Escobar

IP: José Raul Herance Camacho, Manuel Escobar Amores

Inteligencia Artificial y laboratorio 3D

IP: José Raul Herance Camacho, Manuel Escobar Amores

Projectes

Synthetic Data Generation Framework for Integrated Validation of Use Cases and AI Healthcare Applications

IP: Manuel Escobar Amores
Col·laboradors: -
Entitat finançadora: EUROPEAN COMMISSION
Finançament: 163125
Referència: SYNTHIA_HE-JU-IHI-2023
Durada: 01/09/2024 - 31/08/2029

Utilidad del TAC abdominal e inteligencia artificial para la evaluación de la composición corporal y condición metabólica en sujetos con obesidad: estudio FLASH

IP: Andreea Ciudin Mihai
Col·laboradors: Manuel Escobar Amores, Nuria Roson Gradaille, Fiorella Ximena Palmas Candia, Aitor Rodriguez Martinez, Marta Comas Martínez, Enzamaría Fidilio Meli
Entitat finançadora: Ministerio de Ciencia e Innovación-MICINN
Finançament: 431460
Referència: CPP2023-010524
Durada: 01/11/2024 - 30/10/2027

Ministerio de Ciencia

Xarxa per a la transferència de tecnologies de computació d’altes prestacions a la societat (X4HPC).

IP: -
Col·laboradors: Manuel Escobar Amores, Andreu Antolin Redondo
Entitat finançadora: Agència Gestió Ajuts Universitaris i de Recerca
Finançament: 0.01
Referència: 2022 XARDI 00016
Durada: 01/01/2023 - 31/12/2025

PHASE IV AI: Privacy compliant health data as a service for AI development

IP: Manuel Escobar Amores
Col·laboradors: Almudena Maceda Garcia, Ester Serrano I Porras
Entitat finançadora: EUROPEAN COMMISSION
Finançament: 207500
Referència: PHASE IV AI_HORIZON-HLTH-2022-IND-13-02
Durada: 01/10/2023 - 30/09/2026

Notícies relacionades

La trobada ha estat una oportunitat per conèixer projectes d’ambdues institucions i promoure la interacció entre els professionals.

El Museu ha organitzat activitats paral·leles a l’exposició adreçades a tot tipus de públics.

La innovació s’inscriu dins del projecte Optimal Lung, un sistema de suport a la decisió clínica basat en IA per a la detecció de nòduls pulmonars impulsat des dels Hospitals Universitaris Vall d'Hebron i Parc Taulí juntament amb Eurecat.

Professionals relacionats

Pablo Vilalta Gras

Pablo Vilalta Gras

Zelador/a
Unitat de Serveis Generals i Infraestructures
Gerència
Llegir més
Carmen Sanchez Suarez

Carmen Sanchez Suarez

Imatge mèdica molecular
Llegir més
Laura Rubio Guerrero

Laura Rubio Guerrero

Tècnic/a Grau Mig
Unitat de Licitacions i Compres
Direcció de Finances
Llegir més
Joana Ramis Garcia

Joana Ramis Garcia

Investigador/a predoctoral
Nanopartícules farmacocinètiques
Llegir més

Subscriu-te als nostres butlletins i forma part de la vida del Campus

El Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus és un parc sanitari de referència mundial on assistència, recerca, docència i innovació es donen la mà.