Pasar al contenido principal

Bioinformática Clínica y Translacional

El objetivo principal de nuestra investigación es la comprensión de la base molecular de la enfermedad hereditaria, integrando dos aspectos complementarios: el impacto molecular de las variantes genéticas y el efecto regulador del entorno genético. A nivel técnico, para alcanzar nuestro objetivo, integramos los resultados de los experimentos genómicos más avanzados (single-cell RNAsq, NGS sequencing, etc.) mediante herramientas de machine learning.

El fruto de nuestros esfuerzos ha dado lugar a unos avances substanciales en la comprensión del efecto funcional de las variantes genéticas en las proteínas BRCA1/2, asociadas a los cánceres hereditarios de mama y ovario. Todo ello ha cristalizado en nuestra segunda posición en la clasificación de grupos en la competición internacional CAGI 5, celebrada en 2019.

Equipo

Fco. Xavier De la Cruz Montserrat

Fco. Xavier De la Cruz Montserrat

Jefe de grupo
Bioinformática Clínica y Translacional
Leer más
Aitana Diaz Vazquez

Aitana Diaz Vazquez

Técnico de investigación
Bioinformática Clínica y Translacional
Leer más
Guerrero Flores, Javier

Guerrero Flores, Javier

Investigador predoctoral
Bioinformática Clínica y Translacional
Leer más
Selen Ozkan

Selen Ozkan

Investigador postdoctoral
Bioinformática Clínica y Translacional
Leer más
Shaopei Ye

Shaopei Ye

Investigador predoctoral
Bioinformática Clínica y Translacional
Leer más
Fco. Xavier De la Cruz Montserrat

Fco. Xavier De la Cruz Montserrat

Jefe de grupo
Bioinformática Clínica y Translacional
Leer más
Aitana Diaz Vazquez

Aitana Diaz Vazquez

Técnico de investigación
Bioinformática Clínica y Translacional
Leer más
Guerrero Flores, Javier

Guerrero Flores, Javier

Investigador predoctoral
Bioinformática Clínica y Translacional
Leer más
Selen Ozkan

Selen Ozkan

Investigador postdoctoral
Bioinformática Clínica y Translacional
Leer más
Shaopei Ye

Shaopei Ye

Investigador predoctoral
Bioinformática Clínica y Translacional
Leer más

Líneas de investigación

Biomarker development

IP: -

Predicción de mutaciones patológicas

En los últimos años hemos dedicado parte de nuestra investigación al desarrollo de herramientas bioinformáticas aplicadas a la predicción de mutaciones patológicas en proteínas (PMID: 11812146, 15390262, 15879453, 16208716, 17059831). Para ello hemos seguido un protocolo de dos pasos. En primer lugar, hemos caracterizado las mutaciones patológicas en términos de propiedades de secuencia, de estructura y evolutivas. En segundo lugar, hemos utilizado los resultados de este trabajo descriptivo para identificar aquellos parámetros con un mayor poder predictivo. Posteriormente, con estos parámetros hemos "entrenado" una red neuronal que nos ha proporcionado un modelo empírico que permite la identificación de mutaciones patológicas, con una tasa de acierto moderadamente elevada (cerca del 70%; PMID: 15390262, 15879453, 16208716).

En estos momentos, estamos aplicando esta aproximación al caso de patologías específicas. Creemos que este es un paso natural hacia el desarrollo de una medicina personalizada. Dentro de este contexto, estamos caracterizando el impacto de las mutaciones causantes de la enfermedad de Fabry sobre la estructura y función de la alfa-galactosidasa. Seguimos en este caso la aproximación antes descrita, aunque aquí nos beneficiamos de la colaboración estrecha con el grupo del Dr. Joan Montaner.

IP: Fco. Xavier De la Cruz Montserrat

Proyectos

Avanzando hacia el diagnóstico de precisión a través de la comprensión mecanística de las patologias: de la interpretación de variantes a la identificación del perfil celular.

IP: Fco. Xavier De la Cruz Montserrat
Colaboradores: Miriam Izquierdo Sans, Javier Guerrero Flores
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación-MICINN
Financiación: 111758
Referencia: PREP2022-000566
Duración: 01/02/2024 - 31/01/2028

Ministerio de Ciencia

Advancing towards precision diagnostics using a mechanistic understanding of disease processes: from variant interpretation to single-cell profiling

IP: Fco. Xavier De la Cruz Montserrat
Colaboradores: Advancing towards precision diagnostics using a mechanistic understanding of disease processes: from variant interpretation to s, Advancing towards precision diagnostics using a mechanistic understanding of disease processes: from variant interpretation to s
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación-MICINN
Financiación: 262500
Referencia: PID2022-142753OB-I00
Duración: 01/09/2023 - 31/08/2026

Ministerio de Ciencia

Tesis

Desarrollo de herramientas para el análisis y predicción patogénica de las variantes missense de ATM en el entorno clínico.

Doctorando: Luz Marina Porras Monroy
Director/es: Fco. Xavier De la Cruz Montserrat
Universidad: Universitat de Barcelona
Año: 2023

Binary pathogenicity classification missense variants through development of quantitative protein-specific predictors

Doctorando: Selen Ozkan , Selen Ozkan , Selen Ozkan
Director/es: Fco. Xavier De la Cruz Montserrat
Universidad: Universitat de Barcelona
Año: 2023

Novel approaches for in silico identification of pathogenic variants in BRCA1 and BRCA2 hereditary breast and ovarian cancer predisposition genes

Doctorando: Natalia Padilla Sirera, Natalia Padilla Sirera, Natalia Padilla Sirera
Director/es: Fco. Xavier De la Cruz Montserrat
Universidad: Universidad Autònoma de Barcelona
Año: 2020

A MACHINE LEARNING MODEL FOR IMPROVING THE ANNOTATION OF PROTEIN SEQUENCE VARIANTS IN SEQUENCING PROJECTS

Doctorando: Elena Álvarez de la C Crespo
Director/es: Fco. Xavier De la Cruz Montserrat
Universidad: Universitat de Barcelona
Año: 2019

ESTUDIO DE LAS PROPIEDADES CONFORMACIONALES DE LAS PROTEÍNAS MEDIANTE EL USO DE MODELOS DE BAJA RESOLUCIÓN BASADOS EN LA DISCRETIZACIÓN DE LAS COORDENADAS INTERNAS

Doctorando: Francisco Martín Bandera
Director/es: Fco. Xavier De la Cruz Montserrat
Universidad: Universitat de Barcelona
Año: 2018

Caracterització bioinformàtica de la relació entre l'impacte molecular de les variants patogèniques i el fenotip clínic

Doctorando: Oscar Marín Sala
Director/es: Fco. Xavier De la Cruz Montserrat
Universidad: Universidad Autònoma de Barcelona
Año: 2017

Novel approaches in the identification of pathogenic variants in the clinical diagnosis

Doctorando: Maria Casandra Riera Ribas
Director/es: Fco. Xavier De la Cruz Montserrat
Universidad: Universidad Autònoma de Barcelona
Año: 2016

Actualidad

Noticias

El Grupo de Bioinformática Clínica y Translacional del VHIR se ha encargado del análisis computacional de dos estudios genéticos internacionales lideratos por el Children’s Hospital of Philadelphia.

El grupo de Bioinformática Clínica y Traslacional pone en marcha el proyecto para utilizar la inteligencia artificial más puntera en la identificación de variantes patogénicas.