Acerca del VHIR
El Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) promueve la investigación biomédica, la innovación y la docencia. Más de 1.800 personas buscan comprender las enfermedades hoy con el objetivo de mejorar su tratamiento mañana.
Investigación
Trabajamos para entender las enfermedades, saber cómo funcionan y crear mejores tratamientos para los pacientes. Conoce nuestros grupos y sus líneas de investigación.
Personas
Las personas son el centro del Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR). Por eso nos vinculamos con los principios de libertad de investigación, igualdad de género y actitud profesional que promueve la HRS4R.
Ensayos clínicos
Nuestra tarea no es solo básica o traslacional; somos líderes en investigación clínica. Entra para saber qué ensayos clínicos estamos llevando a cabo y por qué somos referente mundial en este campo.
Progreso
Queremos que la investigación que se efectúa en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) sea un motor de transformación. ¿Cómo? Identificando nuevas vías y soluciones para fomentar la salud y el bienestar de las personas.
Core facilities
Ofrecemos un apoyo especializado a los investigadores tanto internos como externos, desde un servicio concreto hasta la elaboración de un proyecto en su totalidad. Todo ello, con una perspectiva de calidad y agilidad de respuesta.
Actualidad
Te damos una puerta de entrada para estar al día de todo lo que sucede en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR), desde las últimas noticias hasta las actividades e iniciativas solidarias futuras que estamos organizando.
La principal característica de nuestro grupo es su carácter multidisciplinario, puesto que además de neuroradiólogos y técnicos está formado por un físico, un ingeniero, y un bioquímico.
Los objetivos de nuestros proyectos se centran en obtener nuevo conocimiento sobre los mecanismos fisiopatológicos implicados en diferentes enfermedades neurológicas, evaluar nuevos biomarcadores y terapias utilizando técnicas cualitativas y cuantitativas de resonancia magnética (RM) y tomografía computarizada (TC) y a través de la aplicación de herramientas de inteligencia artificial para la creación de modelos pronósticos. Nos centramos en el estudio de enfermedades como la esclerosis múltiple (EM), epilepsia, neuro-oncología e ictus.
Además, la experiencia adquirida en la realización de estudios de RM nos permite actuar como plataforma para diseñar proyectos basados en RM, procesar imágenes, y realizar el análisis cuantitativo de los datos.
El objetivo de la línea es evaluar el valor añadido de la información que proporcionan las técnicas de RM, principalmente orientadas a la evaluación de melanina, mielina, presencia de Fe, conectividad estructural y funcional en el estudio de la enfermedad de Parkinson.
IP: Fco. Javier Aymerich Martínez, Alex Rovira Cañellas
El objetivo de la línea es evaluar el valor añadido de la información que proporcionan técnicas cuantitativas de RM, principalmente mapas de los tiempos de relajación T1 i T2, así como la imagen de transferencia de saturación por intercambio químico (CEST) al estudio de enfermedades neurológicas i neurooncológicas.
IP: Fco. Javier Aymerich Martínez, Alex Rovira Cañellas, Cristina Auger Acosta
El objetivo de la línea es evaluar la utilidad de la RM, en el estudio de los tumores hipofisarios, tanto a nivel diagnóstico, como en el seguimiento, incidiendo en las características radiológicas de los tumores que puedan predecir su pronóstico. También se evalúan los avances en neuroimagen y comportamiento de los tumores hipofisarios específicamente de los macroadenomas incidiendo en las características radiológicas y su potencial uso junto con marcadores genéticos y moleculares, radiomica proyecto ACROFAST que es un proyecto multicéntrico.
IP: Silvana Isabel Sarria Estrada
El objetivo de esta línea es evaluar el valor de la RM en el diagnóstico de enfermedades autoinmunes (NMOSD y MOGAD) así su papel como marcador pronóstico y de respuesta al tratamiento.
IP: Cristina Auger Acosta, Alex Rovira Cañellas
IP: Alex Rovira Cañellas Colaboradores: Deborah Pareto Onghena Entidad financiadora: Fundació Institut de Recerca HUVH Financiación: 160000 Referencia: ROVIRA/RISE/2024 Duración: 15/11/2024 - 14/11/2028
IP: Carmen Tur Gomez Colaboradores: Enrique Rodríguez Zafra, Elena Huerga Núñez, Jordina Beltran Valles Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III Financiación: 152500 Referencia: PI24/01277 Duración: 01/01/2025 - 31/12/2027
IP: Elena Fonseca Hernandez Colaboradores: Manuel Toledo Argany, Laura Castillo Ribelles, Enric Bellido Castillo, Noelia Díaz Troyano, Samuel López Maza, Manuel Quintana Luque, Silvana Isabel Sarria Estrada Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III Financiación: 196250 Referencia: PI24/00862 Duración: 01/01/2025 - 31/12/2027
IP: Alvaro Cobo Calvo Colaboradores: Cristina Auger Acosta, Miguel Angel Robles Sanchez, Elisa Marín Ordovás, Mireia Castillo Juarez, Luca Bollo Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III Financiación: 201875 Referencia: PI24/00859 Duración: 01/01/2025 - 31/12/2027
Doctorando: Silvana Isabel Sarria Estrada Director/es: Jordi Giralt López de Sagred Universidad: Universidad Autònoma de Barcelona Año: 2021
El objetivo es desarrollar y validar algoritmos de inteligencia artificial que detecten lesiones de esclerosis múltiple a partir de imágenes por resonancia magnética.
El galardón reconoce su trayectoria científica y su contribución a la investigación y la atención clínica en esclerosis múltiple.
El Dr. Xavier Montalban, el Dr. Álex Rovira, la Dra. Mar Tintoré y el Dr. Jaume Sastre Garriga han sido reconocidos en el listado.
Análisis de imagen de Resonancia Magnética
