Acerca del VHIR
El Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) promueve la investigación biomédica, la innovación y la docencia. Más de 1.800 personas buscan comprender las enfermedades hoy con el objetivo de mejorar su tratamiento mañana.
Investigación
Trabajamos para entender las enfermedades, saber cómo funcionan y crear mejores tratamientos para los pacientes. Conoce nuestros grupos y sus líneas de investigación.
Personas
Las personas son el centro del Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR). Por eso nos vinculamos con los principios de libertad de investigación, igualdad de género y actitud profesional que promueve la HRS4R.
Ensayos clínicos
Nuestra tarea no es solo básica o traslacional; somos líderes en investigación clínica. Entra para saber qué ensayos clínicos estamos llevando a cabo y por qué somos referente mundial en este campo.
Progreso
Queremos que la investigación que se efectúa en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) sea un motor de transformación. ¿Cómo? Identificando nuevas vías y soluciones para fomentar la salud y el bienestar de las personas.
Core facilities
Ofrecemos un apoyo especializado a los investigadores tanto internos como externos, desde un servicio concreto hasta la elaboración de un proyecto en su totalidad. Todo ello, con una perspectiva de calidad y agilidad de respuesta.
Actualidad
Te damos una puerta de entrada para estar al día de todo lo que sucede en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR), desde las últimas noticias hasta las actividades e iniciativas solidarias futuras que estamos organizando.
La principal característica de nuestro grupo es su carácter multidisciplinario, puesto que además de neuroradiólogos y técnicos está formado por un físico, un ingeniero, y un bioquímico.
Los objetivos de nuestros proyectos se centran en obtener nuevo conocimiento sobre los mecanismos fisiopatológicos implicados en diferentes enfermedades neurológicas, evaluar nuevos biomarcadores y terapias utilizando técnicas cualitativas y cuantitativas de resonancia magnética (RM) y tomografía computarizada (TC) y a través de la aplicación de herramientas de inteligencia artificial para la creación de modelos pronósticos. Nos centramos en el estudio de enfermedades como la esclerosis múltiple (EM), epilepsia, neuro-oncología e ictus.
Además, la experiencia adquirida en la realización de estudios de RM nos permite actuar como plataforma para diseñar proyectos basados en RM, procesar imágenes, y realizar el análisis cuantitativo de los datos.
El objetivo es valorar el impacto de la diabetes en la morfología, integridad y función cerebral a partir de la análisis avanzado de imágenes de resonancia magnética.
IP: Deborah Pareto Onghena, Alex Rovira Cañellas
El objetivo es investigar el efecto de diferentes enfermedades psiquiátricas en la estructura, integridad y función cerebral.
IP: Alex Rovira Cañellas
El objetivo de la línea es evaluar las imágenes sintéticas de RM en comparación con las imágenes convencionales para considerar su introducción en los protocolos asistenciales.
IP: Fco. Javier Aymerich Martínez, Alex Rovira Cañellas
Esta línea se centra en la aplicación de técnicas de visión por computador, procesado de imagen, reconocimiento de patrones, machine learning y lógica difusa al análisis de imágenes de RM. Algunas áreas de interés son el estudio de lesiones, y la cuantificación de hierro mediante técnicas avanzadas como son QSM y SWI.
IP: Fco. Javier Aymerich Martínez
IP: Belen Perez Dueñas Colaboradores: Anna Marcé Grau, Manel Alberich Jordà, Ana Laura Cazurro Gutierrez, Lucy Dougherty de Miguel Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III Financiación: 140000 Referencia: PI24/01083 Duración: 01/01/2025 - 31/12/2027
IP: Carme Santoyo Medina Colaboradores: Jaume Sastre Garriga, Ingrid Galán Cartaña, Montserrat Janer Cabo, M Jesus Arevalo Navines, Edwin Roger Meza Murillo, Medició del nivell d'activitat física i anàlisi dels factors associats a l'adherència en persones amb esclerosi múltiple, Helena Llorente Blasco Entidad financiadora: Societat Catalano_Balear de Fisioteràpia Financiación: 3000 Referencia: SCBF/2023/SANTOYO Duración: 18/12/2023 - 17/12/2026
IP: Begoña Benito Villabriga Colaboradores: Carmen Escudero Iriarte, Laia Ventura i Expósito, Susana Otero Romero, Ignacio Ferreira González, José Antonio Barrabés Riu, Carlos Nos Llopis, Pablo Velasco Puyó, Jose Fernando Rodríguez Palomares, TACTIC: Explorando soluciones a los retos de salud mediante ciencia disruptiva, terapias avanzadas y medicina de sistemas, Belen Perez Dueñas, Jaume Sastre Garriga, Joan López Hellin, Antonia Sambola Ayala, Jordi Rio Izquierdo, Nuria Rivas Gandara, Jordi Perez Rodon, Aroa Soriano Fernández, Manuel Comabella Lopez, Antonio Rodríguez Sinovas, Gisela Teixido Tura, Antonia Pijuan Domenech, Roser Ferrer Costa, Joaquin Seras Franzoso, Carmen Tur Gomez, Maria Cristina Díaz de Heredia Rubio, Laia Yañez Bisbe, TACTIC: Explorando soluciones a los retos de salud mediante ciencia disruptiva, terapias avanzadas y medicina de sistemas, Miguel Segura Ginard, Diego Baranda Martínez-Abasca, Cristina Auger Acosta, Neus Bellera Gotarda, Teresa Macarulla Mercadé, Herena Eixarch Ahufinger, M Mar Mañu Pereira, Deborah Pareto Onghena, Lorena Valero Arrese, Aitor Uribarri Gonzalez, Jordi Bañeras Rius, Alex Rovira Cañellas, Mar Tintore Subirana, Bruno Garcia del Blanco, Ana Vivancos Prellezo, Maria Teresa Salcedo Allende, Marisol Ruiz Meana, Ana Belén Méndez Fernández, TACTIC: Explorando soluciones a los retos de salud mediante ciencia disruptiva, terapias avanzadas y medicina de sistemas, Simon Schwartz Navarro, Anna Llort Sales, Carmen Espejo Ruiz, Raquel Hladun Alvaro, Sandra Mancilla Zamora, Ana Zabalza de Torres, Javier Inserte Igual, Luciana Midaglia Fernandez, Elizabeth Pando Rau, Gabriela Guillén Burrieza, Ana Laura Cazurro Gutierrez, David Gómez Andrés, Alvaro Cobo Calvo, Alvaro Calabuig Goena, Joaquin Castillo Justribo, Lydia Dux-Santoy Hurtado, Lucas Moreno Martín-Retortillo, Andres Miguez Gonzalez, Josep Roma Castanyer, Laura Dos Subirá, Nicolás Miguel Fissolo , Maria Nazarena Pizzi, Paolo Giovanni Nuciforo, Tian Tian, Diana Fernandes de Rafael, Andrea Guala Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III Financiación: 2494527.53 Referencia: FORT23/00034 Duración: 01/01/2024 - 31/12/2027
IP: Susana Otero Romero Colaboradores: Imane Boutitah Benyaich, Blanca Borras Bermejo, Anna Falcó Roget, Mar Tintore Subirana, Ana Zabalza de Torres, Jesus Trejo Zahinos, Enrique Rodríguez Zafra Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III Financiación: 115000 Referencia: PI23/01654 Duración: 01/01/2024 - 31/12/2026
El objetivo es desarrollar y validar algoritmos de inteligencia artificial que detecten lesiones de esclerosis múltiple a partir de imágenes por resonancia magnética.
El galardón reconoce su trayectoria científica y su contribución a la investigación y la atención clínica en esclerosis múltiple.
El Dr. Xavier Montalban, el Dr. Álex Rovira, la Dra. Mar Tintoré y el Dr. Jaume Sastre Garriga han sido reconocidos en el listado.
Análisis de imagen de Resonancia Magnética
