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Neuroradiología

La principal característica de nuestro grupo es su carácter multidisciplinario, puesto que además de neuroradiólogos y técnicos está formado por un físico, un ingeniero, y un bioquímico.

Los objetivos de nuestros proyectos se centran en obtener nuevo conocimiento sobre los mecanismos fisiopatológicos implicados en diferentes enfermedades neurológicas, evaluar nuevos biomarcadores y terapias utilizando técnicas cualitativas y cuantitativas de resonancia magnética (RM) y tomografía computarizada (TC) y a través de la aplicación de herramientas de inteligencia artificial para la creación de modelos pronósticos. Nos centramos en el estudio de enfermedades como la esclerosis múltiple (EM), epilepsia, neuro-oncología e ictus.

Además, la experiencia adquirida en la realización de estudios de RM nos permite actuar como plataforma para diseñar proyectos basados en RM, procesar imágenes, y realizar el análisis cuantitativo de los datos.

Líneas de investigación

Aplicación de técnicas de imagen por resonancia magnética en el estudio de enfermedades neuroncológicas

El objetivo de la línea es evaluar la utilidad de la RM en el estudio de los tumores primarios del sistema nervioso central, tanto a nivel diagnóstico como en el seguimiento, incidiendo en las características radiológicas de los tumores que puedan predecir su genómica (radiogenómica), mediante estudios multicéntricos.

IP: Cristina Auger Acosta

Aplicación de la RM en la esclerosis múltiple y otras enfermedades desmielinizantes

El objetivo de esta línea es evaluar el valor de la RM en el diagnóstico de la esclerosis y su papel como marcador pronóstico y de respuesta al tratamiento con fármacos modificadores de la enfermedad.

IP: Alex Rovira Cañellas, Cristina Auger Acosta

Investigación en la Enfermedad Cerebrovascular

Esta línea esta principalmente dirigida a la valoración de los aneurismas intracraniales. Esto incluye la valoración del papel de las diferentes técnicas de imagen para predecir el riesgo futuro de rotura. Otros objetivos son asociar los cambios en la imagen con los mecanismos patofisiològics que son la base de la formación de los aneurismas y obtener información para optimizar el protocolo de imagen empleado en la práctica clínica.

IP: Alex Rovira Cañellas

Actualidad

Noticias

El objetivo es desarrollar y validar algoritmos de inteligencia artificial que detecten lesiones de esclerosis múltiple a partir de imágenes por resonancia magnética.

El galardón reconoce su trayectoria científica y su contribución a la investigación y la atención clínica en esclerosis múltiple.

El Dr. Xavier Montalban, el Dr. Álex Rovira, la Dra. Mar Tintoré y el Dr. Jaume Sastre Garriga han sido reconocidos en el listado.

Tarifas

Análisis de imagen de Resonancia Magnética