Acerca del VHIR
El Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) promueve la investigación biomédica, la innovación y la docencia. Más de 1.800 personas buscan comprender las enfermedades hoy con el objetivo de mejorar su tratamiento mañana.
Investigación
Trabajamos para entender las enfermedades, saber cómo funcionan y crear mejores tratamientos para los pacientes. Conoce nuestros grupos y sus líneas de investigación.
Personas
Las personas son el centro del Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR). Por eso nos vinculamos con los principios de libertad de investigación, igualdad de género y actitud profesional que promueve la HRS4R.
Ensayos clínicos
Nuestra tarea no es solo básica o traslacional; somos líderes en investigación clínica. Entra para saber qué ensayos clínicos estamos llevando a cabo y por qué somos referente mundial en este campo.
Progreso
Queremos que la investigación que se efectúa en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) sea un motor de transformación. ¿Cómo? Identificando nuevas vías y soluciones para fomentar la salud y el bienestar de las personas.
Core facilities
Ofrecemos un apoyo especializado a los investigadores tanto internos como externos, desde un servicio concreto hasta la elaboración de un proyecto en su totalidad. Todo ello, con una perspectiva de calidad y agilidad de respuesta.
Actualidad
Te damos una puerta de entrada para estar al día de todo lo que sucede en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR), desde las últimas noticias hasta las actividades e iniciativas solidarias futuras que estamos organizando.
El grupo de investigación de Imagen Médica Molecular centra su actividad en la profundización de las bases moleculares y el desarrollo de nuevas áreas de investigación en las vías de señalización molecular y en la identificación de nuevos objetivos teranósticos.
Promovemos la confluencia de los investigadores básicos, clínicos, expertos en imagen y biología molecular para proporcionar:
En este contexto, la creación de una unidad de imagen traslacional constituye un objetivo básico para el desarrollo de una investigación orientada al tratamiento personalizado de los pacientes.
El grupo está formado por médicos especialistas en imagen molecular, químicos y farmacéuticos especialistas en síntesis de trazadores, e ingenieros biomédicos y físicos especialistas en tratamiento de imágenes y equipos de tomografía. Estos están afiliados a diferentes instituciones, como el Instituto de Investigación del Vall d'Hebron (VHIR), el Hospital Universitario Vall d'Hebron (HUVH) y el Instituto de Diagnóstico por la imagen (IDI).
IP: José Raul Herance Camacho Colaboradores: Martha Sahylí Ortega Pijeira, Cristina Gamez Cenzano Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación-MICINN Financiación: 216102 Referencia: PLEC2021-008034 Duración: 01/10/2021 - 30/09/2025
IP: Ana Maria Rodriguez Arana Colaboradores: QUSTom - Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercompu, Olga Sánchez- Maroto Carrizo, Almudena Maceda Garcia, Gladys Liliana Lino Villanueva, Susana Marcos Prieto, Maria del Mar Rubia Carpio, Paula Isabel Roldan Caballero, Ester Serrano I Porras Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION Financiación: 400871.25 Referencia: QUSTOM_HE-EIC-PATHFINDEROPEN2021 Duración: 01/04/2022 - 30/09/2024
PMID: 33246573 Revista: MEDICINA CLINICA Año: 2021 Referencia: Med Clin (Barc). 2021 Jan 22;156(2):102. doi: 10.1016/j.medcli.2020.10.011. Epub 2020 Nov 6. Factor de impacto: 1.725 Tipo de publicación: Carta o abstract Autores: Varona Porres, Diego, Simo, Marc, Sanchez, Ana Lucia, Cabanzo, Laura, Andreu, Jordi et al. DOI: 10.1016/j.medcli.2020.10.011
PMID: 33184988 Revista: Journal of Digestive Diseases Año: 2021 Referencia: J Dig Dis. 2021 Jan;22(1):41-48. doi: 10.1111/1751-2980.12961. Epub 2020 Dec 22. Factor de impacto: 2.325 Tipo de publicación: Artículo en revista internacional Autores: Vidal, Laura, Roson, Nuria, Mast, Richard, Armario, David, Merino, Xavier, Dopazo, Cristina, Blanco, Laia, Caralt, Mireia, Gomez, Concepcion, Balsells, Joaquim et al. DOI: 10.1111/1751-2980.12961
PMID: 33002230 Revista: JOURNAL OF SURGICAL ONCOLOGY Año: 2021 Referencia: J Surg Oncol. 2021 Jan;123(1):71-79. doi: 10.1002/jso.26236. Epub 2020 Oct 1. Factor de impacto: 3.454 Tipo de publicación: Artículo en revista internacional Autores: Esgueva, Antonio, Siso, Christian, Espinosa-Bravo, Martin, Sobrido, Carolina, Miranda, Ignacio, Salazar, Juan P, Rubio, Isabel T et al. DOI: 10.1002/jso.26236
El encuentro ha sido una oportunidad para conocer proyectos de ambas instituciones y promover la interacción entre los profesionales.
El Museo ha organizado actividades paralelas a la exposición dirigidas a todo tipo de públicos.
La innovación se inscribe dentro del proyecto Optimal Lung, un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en IA para la detección de nódulos pulmonares impulsado desde los Hospitales Universitarios Vall d'Hebron y Parc Taulí junto a Eurecat.
