Acerca del VHIR
El Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) promueve la investigación biomédica, la innovación y la docencia. Más de 1.800 personas buscan comprender las enfermedades hoy con el objetivo de mejorar su tratamiento mañana.
Investigación
Trabajamos para entender las enfermedades, saber cómo funcionan y crear mejores tratamientos para los pacientes. Conoce nuestros grupos y sus líneas de investigación.
Personas
Las personas son el centro del Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR). Por eso nos vinculamos con los principios de libertad de investigación, igualdad de género y actitud profesional que promueve la HRS4R.
Ensayos clínicos
Nuestra tarea no es solo básica o traslacional; somos líderes en investigación clínica. Entra para saber qué ensayos clínicos estamos llevando a cabo y por qué somos referente mundial en este campo.
Progreso
Queremos que la investigación que se efectúa en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) sea un motor de transformación. ¿Cómo? Identificando nuevas vías y soluciones para fomentar la salud y el bienestar de las personas.
Core facilities
Ofrecemos un apoyo especializado a los investigadores tanto internos como externos, desde un servicio concreto hasta la elaboración de un proyecto en su totalidad. Todo ello, con una perspectiva de calidad y agilidad de respuesta.
Actualidad
Te damos una puerta de entrada para estar al día de todo lo que sucede en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR), desde las últimas noticias hasta las actividades e iniciativas solidarias futuras que estamos organizando.
Speaker: Dr. Jose Antonio Seoane Fernández, coordinates the Cancer Computational Biology group at VHIO. Originally trained as a computer scientist, he transitioned to cancer genomics and epigenetics during his postdoctoral research at the Christina Curtis lab at Stanford University. In 2021, after securing a Ramon y Cajal grant, he establish his laboratory at VHIO. The primary focus of the lab is to identify biomarkers of drug response in solid tumors, elucidate the role of epigenetics in cancer initiation, progression and metastasis, and investigate the potential of chromatin machinery genes as therapeutic targets, using computational tools.
Abstract: Many genomic signatures have been developed, but most of them never arrive to the clinic. Out hypothesis is that most of the signatures developed are actually giving the same message. Here we developed a transcriptomic based signature for colon cancer prognosis. Out signature is able to match other colorectal prognostic signatures, and on top on that, is able to predict response to a specific chemotherapy. We have validated our signature in in-silico cell line response databases, and also in colorectal patient derived organoids.