A pesar de que en algunos aspectos la inteligencia artificial (IA) aún parece algo futurista, su importancia en el campo biomédico crece cada vez más y ha ido evolucionando en los últimos 10 años hasta convertirse en imprescindible para muchas investigaciones. De hecho, las investigaciones que utilizan IA crecerán exponencialmente en los próximos años. Este paradigma es el que presenta Carmen Tur, investigadora principal del grupo de Neuroinmunología Clínica del Vall d’Hebron Instituto de Investigación (VHIR) y CEMCAT, quien ha conducido una nueva edición de la Jornada sobre el uso de la IA en Investigación Biomédica organizada por Vall d’Hebron.

Liderando la investigación con IA desde el VHIR

De hecho, el VHIR ya emplea la IA en diferentes ramas de investigación. En el grupo de investigación de Enfermedades Cardiovasculares, por ejemplo, en el campo de la imagen cardíaca, por un lado, les es muy útil para toda la automatización de tareas, de manera que reducen tiempo y ganan fiabilidad en los datos. Por otro lado, la IA se usa para descubrir cosas que las personas no son capaces de detectar.

Desde el grupo de investigación de Bioinformática Clínica y Traslacional del VHIR, se encontraron con un gran volumen de información biomédica para integrar y poder extraer predicciones. Gracias precisamente a la IA, hoy hacen predicciones a ciegas de variantes asociadas al cáncer de mama y a la leucodistrofia metacromática que están entre la primera y la segunda posición.

El grupo de investigación de Imagen Médica Molecular usa la IA no solo para facilitar la segmentación de regiones y no tener que hacerlo manualmente, sino también para desarrollar software propio. Con las herramientas de IA que desarrollan, pueden acceder más fácilmente al diagnóstico y al pronóstico de un tipo de patología concreto, y así hacer más factible la medicina personalizada con tratamientos o intervenciones específicos para cada paciente.

En cuanto a la esclerosis múltiple, en el grupo de Neuroinmunología Clínica del VHIR, la IA les ha servido para poder automatizar todos los modelos predictivos que han estado recopilando durante casi 30 años. Así pues, las nuevas herramientas permiten analizar de una forma automática y precisa la evolución de la esclerosis múltiple, lo que tiene un gran impacto en el manejo terapéutico.

IA vs. Experto humano en biomedicina

El rol de la IA, como hemos dicho, va cobrando más importancia e incluso se dice que la IA supera al experto humano. Xavier de la Cruz, jefe del grupo de Bioinformática Clínica del VHIR, afirma que los problemas biomédicos son difíciles y las soluciones son inestables y pobres. Lo son tanto para los humanos como para las máquinas, que tienen entre un 10% y un 30% de errores. La IA es muy potente y hace muchas cosas, pero no es capaz de todo.

El experto humano tiene una gran oportunidad de hacer un diagnóstico precoz de las enfermedades minoritarias gracias a la IA y así evitar secuelas en el paciente. Pero para ello, se necesita no solo un buen sistema de datos, sino una buena calidad de los datos y una buena gestión de estos. Y aquí es donde el experto humano aporta el valor, según Pere Soler, jefe del grupo de investigación en Infección e Inmunidad en el Paciente Pediátrico.

Uno de los límites que más preocupa a la hora de implementar el uso de la IA en la investigación biomédica son los aspectos éticos. La directora Legal del VHIR, Anna Boix, nos ha hablado precisamente de algunas cuestiones respecto al marco legal que se deben tener en cuenta durante la investigación, como son los instrumentos internacionales y regionales donde se definen los principios y cómo aplicarlos.

Pero, ¿qué rol cobra más importancia actualmente, la inteligencia artificial o el experto humano en Biomedicina? En la mesa redonda se ha hablado del equilibrio entre uno y otro como base del éxito para el futuro de la investigación biomédica y se han planteado puntos a favor y en contra de ambos. La conclusión es bastante clara: en ningún caso la IA puede sustituir al experto humano, sino que es el profesional quien debe supervisar las herramientas de IA que se utilizan como soporte. Y en cualquier caso, el objetivo del uso de la IA en la investigación biomédica debe ser mejorar la atención al paciente. En la discusión también han participado Àlex Rovira, jefe del grupo de investigación en Neurorradiología del VHIR; Marc Ribó, investigador principal del grupo de investigación en Ictus del VHIR; Albert Barberà, director de Estrategia Externa del VHIR; María Goya, investigadora principal del grupo de Medicina Materna y Fetal del VHIR, y el público.