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Imagen y Terapia Molecular

El grupo de investigación de Imagen y Terapia Molecular centra su actividad en la profundización de las bases moleculares y el desarrollo de nuevas áreas de investigación en las vías de señalización molecular y en la identificación de nuevos objetivos teranósticos.

Promovemos la confluencia de los investigadores básicos, clínicos, expertos en imagen y biología molecular para proporcionar:

  • Acceso al conocimiento de la biocinética y biodistribución de las moléculas en estudio
  • Las pruebas de concepto necesarias en los procesos de investigación
  • La identificación y cuantificación de las dianas definidas por los grupos de investigación de nuestro centro

En este contexto, la creación de una unidad de imagen traslacional constituye un objetivo básico para el desarrollo de una investigación orientada al tratamiento personalizado de los pacientes.

El grupo está formado por médicos especialistas en imagen molecular, químicos y farmacéuticos especialistas en síntesis de trazadores, e ingenieros biomédicos y físicos especialistas en tratamiento de imágenes y equipos de tomografía. Estos están afiliados a diferentes instituciones, como el Instituto de Investigación del Vall d'Hebron (VHIR), el Hospital Universitario Vall d'Hebron (HUVH) y el Instituto de Diagnóstico por la imagen (IDI).

 

Proyectos

QUSTom - Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.

IP: Ana Maria Rodriguez Arana
Colaboradores: Olga Sánchez- Maroto Carrizo, Almudena Maceda Garcia, QUSTom - Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercompu, Paula Isabel Roldan Caballero, Ester Serrano I Porras
Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION
Financiación: 400871.25
Referencia: QUSTOM_HE-EIC-PATHFINDEROPEN2021
Duración: 01/04/2022 - 30/09/2024

Actualidad

Noticias

Los investigadores incorporan algoritmos avanzados de predicción cardiovascular dentro de un software de imagen cardíaca, permitiendo calcular automáticamente el riesgo de complicaciones graves durante el análisis rutinario de los estudios cardíacos.

Investigadores del centro participaron en debates internacionales sobre IA en salud, se presentaron spin-offs surgidas de la investigación y varias iniciativas vinculadas al VHIR recibieron reconocimientos en el ámbito del emprendimiento.

El InmunoPET permite detectar in vivo la expresión de LIF, una molécula asociada al crecimiento tumoral, la evasión del sistema inmunitario y la resistencia a los tratamientos.