Acerca del VHIR
El Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) promueve la investigación biomédica, la innovación y la docencia. Más de 1.800 personas buscan comprender las enfermedades hoy con el objetivo de mejorar su tratamiento mañana.
Investigación
Trabajamos para entender las enfermedades, saber cómo funcionan y crear mejores tratamientos para los pacientes. Conoce nuestros grupos y sus líneas de investigación.
Personas
Las personas son el centro del Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR). Por eso nos vinculamos con los principios de libertad de investigación, igualdad de género y actitud profesional que promueve la HRS4R.
Ensayos clínicos
Nuestra tarea no es solo básica o traslacional; somos líderes en investigación clínica. Entra para saber qué ensayos clínicos estamos llevando a cabo y por qué somos referente mundial en este campo.
Progreso
Queremos que la investigación que se efectúa en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) sea un motor de transformación. ¿Cómo? Identificando nuevas vías y soluciones para fomentar la salud y el bienestar de las personas.
Core facilities
Ofrecemos un apoyo especializado a los investigadores tanto internos como externos, desde un servicio concreto hasta la elaboración de un proyecto en su totalidad. Todo ello, con una perspectiva de calidad y agilidad de respuesta.
Actualidad
Te damos una puerta de entrada para estar al día de todo lo que sucede en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR), desde las últimas noticias hasta las actividades e iniciativas solidarias futuras que estamos organizando.
El grupo de investigación de Imagen y Terapia Molecular centra su actividad en la profundización de las bases moleculares y el desarrollo de nuevas áreas de investigación en las vías de señalización molecular y en la identificación de nuevos objetivos teranósticos.
Promovemos la confluencia de los investigadores básicos, clínicos, expertos en imagen y biología molecular para proporcionar:
En este contexto, la creación de una unidad de imagen traslacional constituye un objetivo básico para el desarrollo de una investigación orientada al tratamiento personalizado de los pacientes.
El grupo está formado por médicos especialistas en imagen molecular, químicos y farmacéuticos especialistas en síntesis de trazadores, e ingenieros biomédicos y físicos especialistas en tratamiento de imágenes y equipos de tomografía. Estos están afiliados a diferentes instituciones, como el Instituto de Investigación del Vall d'Hebron (VHIR), el Hospital Universitario Vall d'Hebron (HUVH) y el Instituto de Diagnóstico por la imagen (IDI).
Aquesta area estarà dedicada a la captació, valoració i avaluació clínica i preclínica d’imatges mèdiques. Degut a que la imatge medica es una disciplina multimodal, aquesta area es separarà inicialment en dos subàrees com son la medicina nuclear i la radiologia.
Medicina nuclear
L’àrea s’adreça a la recerca pròpia generada els propis especialistes del servei de Medicina Nuclear però també a les especialitats amb interessos comuns i altres grups externs que puguin requerir la col·laboració de professionals i instal·lacions del nostre centre. Principalment aquesta l’àrea de recerca es dedicarà a:
1. Definició d’objectius d’investigació experimental, alineats amb la recerca clínica i orientats a desenvolupar projectes translacionals
2. Disseny d’estratègies per assolir informació biocinètica i dosimètrica de les dianes moleculars objecte de recerca
3. Selecció de radionúclids i programació de les imatges per obtenir la informació que respongui a les hipòtesis formulades pels investigadors
4. Obtenció d’imatges en diferents animals d’experimentació en els equipaments pertinents per cada model
5. Obtenció d’imatges segons els protocols específics en els assaigs clínics
6. Informe de les imatges seguint les especificacions dels assaigs clínics
7. Participació en estudis multicèntrics i xarxes de recerca internacional
Responsable àrea de medicina nuclear: Dr. Joan Castell
Radiologia
L’àrea s’adreça a la recerca pròpia generada els propis especialistes del servei de Radiologia i les seves seccions però també a les especialitats amb interessos comuns i altres grups externs que puguin requerir la col·laboració de professionals i instal·lacions del nostre centre. Principalment aquesta l’àrea de recerca es dedicarà a:
1. Definició d’objectius d’investigació experimental, alineats amb la recerca clínica i orientats a desenvolupar projectes translacionals.
2. Disseny d’estratègies per assolir informació anatòmica i funcional definides en els projectes de recerca
3. Selecció de les estratègies i modalitats d’imatge óptimes per obtenir la informació que respongui a les hipòtesis formulades pels investigadors
Responsable àrea de radiologia: Dr. Manel Escobar
IP: José Raul Herance Camacho, Manuel Escobar Amores
IP: Cristina Berastegui Garcia Colaboradores: Ivan Vollmer Torrubiano, Maria Arnedo Muñoz, Eva Maria Revilla Lopez, Pablo Gabriel Medina, Luis Alexander Del Carpio Bellido Vargas Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III Financiación: 165000 Referencia: PI25/00442 Duración: 01/01/2026 - 31/12/2028
IP: Susana Gómez Olles Colaboradores: Joel Rosado Rodríguez, Eva Maria Revilla Lopez, Meritxell Boada Perez, Manuel López Meseguer, Berta Saez Gimenez, Luis Alexander Del Carpio Bellido Vargas Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III Financiación: 162500 Referencia: PI25/01143 Duración: 01/01/2026 - 31/12/2028
IP: Gisela Teixido i Tura Colaboradores: Juan Garrido Oliver, Ruperto Olivero Soldevila, Alicia Fresno González, Alberto Roque Pérez, Javier Limeres Freire Entidad financiadora: Ministerio Ciencia, Innovación y Universidades Financiación: 112500 Referencia: PID2024-159353OB-I00 Duración: 01/09/2025 - 31/08/2028
IP: Manuel Escobar Amores Colaboradores: Ivan Vollmer Torrubiano, Almudena Maceda García, Lluria Cornellas Escayola Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION Financiación: 300625 Referencia: UNCAN-CONNECT_HE_MISS-2024 Duración: 01/09/2025 - 01/09/2030
Los investigadores incorporan algoritmos avanzados de predicción cardiovascular dentro de un software de imagen cardíaca, permitiendo calcular automáticamente el riesgo de complicaciones graves durante el análisis rutinario de los estudios cardíacos.
Investigadores del centro participaron en debates internacionales sobre IA en salud, se presentaron spin-offs surgidas de la investigación y varias iniciativas vinculadas al VHIR recibieron reconocimientos en el ámbito del emprendimiento.
El InmunoPET permite detectar in vivo la expresión de LIF, una molécula asociada al crecimiento tumoral, la evasión del sistema inmunitario y la resistencia a los tratamientos.
