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Daniel Alvarez De la Sierra

Instituciones de las que forman parte

Técnico de investigación
Inmunología Traslacional
Vall Hebron Institut de Recerca

Proyectos

COVID-19, PERFIL INMUNOLÓGICO DE RIESGO

IP: Ricardo Pujol Borrell
Colaboradores: Manuel Hernández González, Mónica Martínez Gallo, Moisés Labrador Horrillo, Gema Codina Grau, Albert Blanco Grau, Andres Antón Pagarolas, Antonio Álvarez Fernandez, Nuria Fernández Hidalgo, Roser Ferrer Costa, Esteve Ribera Pascuet, Juan Carlos Ruiz Rodriguez, Jaume Ferrer Sancho, Anna Suy Franch, Pere Soler Palacín, Albert Selva O'Callaghan, Tomàs Pumarola Suñé, Isabel Ruiz Camps, Marta Miarons Font , Daniel Alvarez De la Sierra, Andrea Martín Nalda, Eva Polverino , Romina Dieli Crimi
Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III
Financiación: 229000
Referencia: COV20/00416
Duración: 08/05/2020 - 08/11/2021

RECEPTORES INHBITORIOS (NEGATIVE IMMUNE CHECKPOINT RECEPTORS, NCRs) EN AUTOINMUNIDAD TIROIDEA Y CANCER, NUEVAS VÍAS TERAPÉUTICAS EN AUTOINMUNIDAD

IP: Ricardo Pujol Borrell
Colaboradores: Oscar González López, Roser Ferrer Costa, Carmela Iglesias i Felip, Ana María Marín Sánchez, Elena Garralda Cabanas, Daniel Alvarez De la Sierra
Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III
Financiación: 147620
Referencia: PI17/00324
Duración: 01/01/2018 - 30/06/2022

Sol·licitud de les beques Predoctorals. Modalitat VHIR-MIR

IP: Ricardo Pujol Borrell
Colaboradores: Daniel Alvarez De la Sierra
Entidad financiadora: Fundació Institut de Recerca HUVH
Financiación: 46800
Referencia: PRED-VHIR-16-34/ALVAREZ
Duración: 22/05/2017 - 21/05/2020

Diferencias inmunológicas en la Artritis idiopática Juvenil en relación a la respuesta al tratamiento antiTNF entre población pediátrica y adulta con especial atención a la inmunogenicidad

IP: -
Colaboradores: Daniel Alvarez De la Sierra
Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III
Financiación: 57475
Referencia: PI13/00857
Duración: 01/01/2014 - 30/06/2018

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A medida que aumenta la edad en los hombres, la concentración de la hormona en la sangre desciende y esto incrementa la posibilidad de una evolución grave de la infección en pacientes COVID-19.

El trabajo ha utilizado un sistema de inteligencia artificial para mostrar que determinados patrones inmunológicos se relacionan con una progresión más grave y más mortalidad.

En la publicación se resumen los principales resultados que han demostrado que al menos el 20% de los casos de neumonía grave después de la infección por SARS-CoV-2 se explican por anomalías genéticas e inmunológicas.

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