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Federica Rizzo

Instituciones de las que forman parte

Investigador predoctoral
Investigación en Ictus
Vall Hebron Institut de Recerca

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Proyectos

TRUSTroke: TRUSTWORTHY PREDICTION OF STROKE OUTCOME ON A FEDERATED LEARNING INFRASTRUCTURE

IP: Carlos Molina Cateriano
Colaboradores: Estela Sanjuan Menendez, Laura Rivera Sanchez, Federica Rizzo, Marta Aurora Rubiera Del Fueyo, David Rodriguez Luna, Maria del Pilar Saez Hernandez, Maria Baladas Orti, Cristina Guirao Martinez
Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION
Financiación: 760000
Referencia: TRUSTROKE_HE-HLTH-STAYHLTH2022
Duración: 01/05/2023 - 30/04/2027

RES-Q PLUS: Comprehensive solutions of healthcare improvement based on the global Registry of Stroke Care Quality

IP: Carlos Molina Cateriano
Colaboradores: Noelia Rodríguez Villatoro, Federica Rizzo, David Rodriguez Luna, Carole Conforti
Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION
Financiación: 396730
Referencia: RES-Q PLUS_HE-HLTH-TOOL21
Duración: 01/11/2022 - 31/10/2026

VALIDATE: Validation of a Trustworthy AI-based Clinical Decision Support System for Improving Patient Outcome in Acute Stroke Treatment

IP: Marta Aurora Rubiera Del Fueyo
Colaboradores: Maria Victoria Sala Sanz de Madrid, Cristina Guirao Martinez, Claudia Meza Burgos, Federica Rizzo, Ester Sanchez Gavilan, David Rodriguez Luna
Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION
Financiación: 567950
Referencia: VALIDATE_HE-HLTH-DISEASE21
Duración: 01/05/2022 - 30/04/2026

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Se ha llevado a cabo un estudio retrospectivo con datos de 11.000 pacientes para entrenar algoritmos de inteligencia artificial y adaptar la aplicación móvil Nora a diferentes perfiles de pacientes.

Este proyecto busca impulsar el uso de la inteligencia artificial en el tratamiento del ictus, mejorando la gestión de datos, la transparencia y el seguimiento clínico de los pacientes.

El debate se ha centrado en la evolución de la investigación y la asistencia de la enfermedad, el papel de la enfermería y la experiencia de los pacientes.

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