La http://es.vhir.org/portal1/grup-equip.asp?t=unitat-de-recerca-de-la-columna-vertebral&s=recerca&contentid=187108 Unidad de Investigación de la Columna Vertebral del Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR), dirigida por el Dr. Ferran Pellisé, ganó el segundo premio a la mejor comunicación del http://www.geeraquis.org/" Congreso GEER de la Sociedad Española de Columna Vertebral, celebrado este mes de junio en ávila.El trabajo premiado, titulado "Las complicaciones de la cirugía de la Deformidad Vertebral del Adulto (DVA) pueden predecirse de forma fiable" estudia la capacidad predictiva de distintos modelos construidos mediante técnicas de Inteligencia Artificial.Según el Dr. Pellisé, "predecir de forma fiable las Complicaciones Mayores, las re intervenciones o los reingresos hospitalarios y definir el riesgo asociado a la cirugía de la Deformidad Vertebral del Adulto es posible. La mejora de la situación física antes de la operación del paciente, el ajuste de la invasividad quirúrgica según su fragilidad o la optimización del manejo hemostático en la operación deberían mejorar los resultados de la cirugía de la DVA". De esta forma, explica, se podría aconsejar mejor al paciente y ayudar al personal clínico durante la toma de decisiones.El desarrollo y validación de estos modelos predictivos se hizo gracias a la unión de esfuerzos del consorcio internacional multicéntrico más grande en el estudio de la Deformidad Vertebral del Adulto. Los dos grupos, el European Spine Study Group (ESSG), centralizado en el VHIR y el International Spine Study Group (ISSG)centralizado en EEUU, unieron la información proveniente de sus bases de datos, con un total de casi 3.000 pacientes.Se consiguió aumentar la fiabilidad de los resultados y aplicar métodos de aprendizaje automático (Inteligencia Artificial), llevando a cabo un seguimiento de dos años y medio de los pacientes escogidos, operados por cirujanos de más de 5 países distintos.La interacción entre las características del paciente, los índices de calidad de vida pre operatorios y los factores quirúrgicos fueron analizados considerando el nivel vertebral instrumentado, la tolerancia al andar, los parámetros sagitales, edad y otros factores del paciente.Así, entre la computación de estos factores, y otros de relacionados con las características del paciente, el modelo determina las predicciones de complicaciones quirúrgicas en un 96%, dejando el 4% restante a manos del cirujano o el centro.El premio supone así un paso más en la lista creciente de reconocimiento internacional del grupo de investigación del VHIR, que apuesta por la personalización médica en la cirugía.