La http://www.vhir.org/portal1/grup-equip.asp?t=unitat-de-recerca-de-la-columna-vertebral&s=recerca&contentid=187108 Unitat de Recerca de la Columna Vertebral del Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR), dirigida pel Dr. Ferran Pellisé, va guanyar el segon premi a la millor comunicació del http://www.geeraquis.org/" congrés GEER de la Societat Espanyola de Columna Vertebral, celebrat aquest mes de juny a àvila.El treball premiat, titulat "Les complicacions de la cirurgia de la Deformitat Vertebral de l'Adult (DVA) es poden predir de forma fiable" estudia la capacitat predictiva de diferents models construïts mitjançant tècniques d'Intel.ligència Artificial.Segons el Dr. Pellisé, "predir de forma fiable les Complicacions Majors, les reintervencions o els reingressos hospitalaris i definir el risc associat a la cirurgia de la Deformitat Vertebral de l'Adult és possible. La millora de la situació física abans de l'operació del pacient, l'ajust de la invasivitat quirúrgica segons la seva fragilitat i l'optimització del maneig hemostàtic en l'operació haurien de millorar els resultats de la cirurgia de la DVA". D'aquesta manera, explica, es podria aconsellar millor al pacient i ajudar al personal clínic durant la presa de decisions.El desenvolupament i validació d'aquests models predictius es va fer gràcies a la unió d'esforços del consorci internacional multicèntric més gran en l'estudi de la Deformitat Vertebral de l'Adult. Els dos grups, l'European Spine Study Group (ESSG), centralitzat al VHIR i l'International Spine Study Group (ISSG) centralitzat als Estats Units, van unir la informació provinent de les seves bases de dades, amb un total de gairebé 3.000 pacients.Es va aconseguir augmentar la fiabilitat dels resultats i aplicar mètodes d'aprenentatge automàtic (Intel.ligència Artificial), fent un seguiment de dos anys i mig dels pacients escollits, operats per cirurgians de més de 5 països diferents.La interacció entre les característiques del pacient, els índex de qualitat de vida preoperatoris i els factors quirúrgics van ser analitzats considerant el nivell vertebral instrumentat, la tolerància al caminar, els paràmetres sagitals, l'edat i altres factors del pacient.Així, entre la computació d'aquests factors, a més dels relacionats amb les característiques del pacient, el model determina les prediccions de complicacions quirúrgiques en un 96%, deixant el 4% restant a mans del cirurgià o el centre.El premi d'enguany s'afegeix així a una llista creixent de reconeixement internacional del grup de recerca del VHIR, que aposta per a la personalització mèdica en la cirurgia.