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08/04/2013

Un innovador software predice si puede haber ganglios tumorales en la axila de pacientes con cáncer de mama

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08/04/2013

La herramienta, desarrollada gracias a la colaboración del VHIR, se aplica en pacientes con ganglios centinela positivos

Investigadores del Centro de Cáncer de Mama del Hospital Universitario Vall d’Hebron (HUVH) han desarrollado un software que calcula la probabilidad de encontrar ganglios linfáticos con células tumorales en la axila de pacientes con cáncer de mama en estadios iniciales y con ganglios centinela positivos detectados. Una predicción que se hace determinando el valor de la carga tumoral de esos ganglios mediante una técnica molecular (OSNA-one-step nucleica cid simplification) que ya se utiliza en muchos hospitales.La novedad es que se ha conseguido desarrollar un programa que determina la carga tumoral del ganglio centinela como factor predictivo, para poder ofrecer a los profesionales especializados en este ámbito una herramienta más de consulta para valorar si es necesario extirpar todos los ganglios de la axila cuando se detecta un ganglio centinela positivo. La Dra. Isabel Rubio, responsable de la Unidad de Patología Mamaria del HUVH, asegura que “esta calculadora es útil porque nos permite tener más información sobre el paciente y esto siempre beneficia el tratamiento que se le aplica, ya que siempre intentamos que tanto el tratamiento como la cirugía tengan la menor agresividad sin perder eficacia”. Para poder desarrollar esta herramienta, gracias a la colaboración en temas de transferencia del conocimiento del Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), los investigadores se han basado en los resultados de un estudio multicéntrico realizado sobre 600 pacientes en 8 centros de investigación españoles.Se calcula que entre un 10 y un 20 por ciento de los pacientes, con estas características, se podrían beneficiar de esta herramienta. No obstante, hay que tener en cuenta que se trata de una herramienta informativa que no sustituye en ningún caso el criterio final del médico, que es el que prima a la hora de tomar una decisión.

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