Acerca del VHIR
El Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) promueve la investigación biomédica, la innovación y la docencia. Más de 1.800 personas buscan comprender las enfermedades hoy con el objetivo de mejorar su tratamiento mañana.
Investigación
Trabajamos para entender las enfermedades, saber cómo funcionan y crear mejores tratamientos para los pacientes. Conoce nuestros grupos y sus líneas de investigación.
Personas
Las personas son el centro del Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR). Por eso nos vinculamos con los principios de libertad de investigación, igualdad de género y actitud profesional que promueve la HRS4R.
Ensayos clínicos
Nuestra tarea no es solo básica o traslacional; somos líderes en investigación clínica. Entra para saber qué ensayos clínicos estamos llevando a cabo y por qué somos referente mundial en este campo.
Progreso
Queremos que la investigación que se efectúa en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR) sea un motor de transformación. ¿Cómo? Identificando nuevas vías y soluciones para fomentar la salud y el bienestar de las personas.
Core facilities
Ofrecemos un apoyo especializado a los investigadores tanto internos como externos, desde un servicio concreto hasta la elaboración de un proyecto en su totalidad. Todo ello, con una perspectiva de calidad y agilidad de respuesta.
Actualidad
Te damos una puerta de entrada para estar al día de todo lo que sucede en el Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR), desde las últimas noticias hasta las actividades e iniciativas solidarias futuras que estamos organizando.
El grupo de investigación de Imagen y Terapia Molecular centra su actividad en la profundización de las bases moleculares y el desarrollo de nuevas áreas de investigación en las vías de señalización molecular y en la identificación de nuevos objetivos teranósticos.
Promovemos la confluencia de los investigadores básicos, clínicos, expertos en imagen y biología molecular para proporcionar:
En este contexto, la creación de una unidad de imagen traslacional constituye un objetivo básico para el desarrollo de una investigación orientada al tratamiento personalizado de los pacientes.
El grupo está formado por médicos especialistas en imagen molecular, químicos y farmacéuticos especialistas en síntesis de trazadores, e ingenieros biomédicos y físicos especialistas en tratamiento de imágenes y equipos de tomografía. Estos están afiliados a diferentes instituciones, como el Instituto de Investigación del Vall d'Hebron (VHIR), el Hospital Universitario Vall d'Hebron (HUVH) y el Instituto de Diagnóstico por la imagen (IDI).
IP: José Raul Herance Camacho Colaboradores: Sofia Rodriguez Fernandez, Sergi Velasco Vila, Clara Ramírez Serra, Azahara Maria Palomar Muñoz, Cristina Gamez Cenzano, Jana Vidal Otero, Carolina Aparicio Gomez, Alberto Roque Pérez, Mercè Abad Martín, Olga Simó Servat, Pedro Alejandro Gil Millán, Emily Betancourt Fernández, Martha Sahylí Ortega Pijeira, Maria Nazarena Pizzi, Enrique Franky Vargas Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III Financiación: 252500 Referencia: PI24/01356 Duración: 01/01/2025 - 31/12/2027
IP: Andreea Ciudin Mihai Colaboradores: Manuel Escobar Amores, Nuria Roson Gradaille, Fiorella Ximena Palmas Candia, Aitor Rodriguez Martinez, Marta Comas Martinez, Enzamaría Fidilio Meli Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación-MICINN Financiación: 431460 Referencia: CPP2023-010524 Duración: 01/11/2024 - 30/10/2027
IP: Manuel Escobar Amores Colaboradores: Santiago Ramon y Cajal Agüeras, Aitor Rodriguez Martinez, Javier Hernandez Losa, Sonia Borao Arriazu Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION Financiación: 163125 Referencia: SYNTHIA_M.ESCOBAR_HE-JU-IHI_2023 Duración: 01/09/2024 - 31/08/2029
IP: José Raul Herance Camacho Colaboradores: Laia Perez Lasarte, Sergi Velasco Vila Entidad financiadora: Agència Gestió Ajuts Universitaris i de Recerca Financiación: 37800 Referencia: AGAUR/DI2023_3/00124 Duración: 01/03/2024 - 28/02/2027
Los investigadores incorporan algoritmos avanzados de predicción cardiovascular dentro de un software de imagen cardíaca, permitiendo calcular automáticamente el riesgo de complicaciones graves durante el análisis rutinario de los estudios cardíacos.
Investigadores del centro participaron en debates internacionales sobre IA en salud, se presentaron spin-offs surgidas de la investigación y varias iniciativas vinculadas al VHIR recibieron reconocimientos en el ámbito del emprendimiento.
El InmunoPET permite detectar in vivo la expresión de LIF, una molécula asociada al crecimiento tumoral, la evasión del sistema inmunitario y la resistencia a los tratamientos.
