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Romina Dieli Crimi

Soy médica inmunóloga y durante mi carrera profesional me especialicé en el diagnóstico y tratamiento de patologías inmunomediadas, entre las que se encuentran las inmunodeficiencias primarias y secundarias. También realizo trabajo de laboratorio contribuyendo al diagnóstico de las diferentes patologías relacionadas con el sistema del complemento.

Instituciones de las que forman parte

Inmunología Traslacional
Vall Hebron Institut de Recerca
Médico
Inmunología
Serveis transversals

Líneas de investigación

Genetics and immunological factors in COViD-19

Determinants of severity in COVID-19 are still poorly understood but are suspected to be predominantly host factors. Besides age, sex and previous comorbidities, we investigate two other general host factors:


1-Genetic variants causing life-threatening COVID-19: We are mostly focused in genetics of immune system. This research line is under the COVIDHGE consortium.


2-The state of the immune system seems to be an important factor but the immunotypes of risk have not yet been clearly defined. The aim of this line of research is to identify the immune mechanisms that determine the severity of SARS-CoV-2 infection in order to propose and validate biomarkers of prognosis and therapeutic requirements.

IP: Ricardo Pujol Borrell, Manuel Hernández González, Roger Colobran Oriol, Romina Dieli Crimi, Mónica Martínez Gallo

Proyectos

COVID-19, PERFIL INMUNOLÓGICO DE RIESGO

IP: Ricardo Pujol Borrell
Colaboradores: Manuel Hernández González, Mónica Martínez Gallo, Moisés Labrador Horrillo, Gema Codina Grau, Albert Blanco Grau, Andres Antón Pagarolas, Antonio Álvarez Fernandez, Nuria Fernández Hidalgo, Roser Ferrer Costa, Esteve Ribera Pascuet, Juan Carlos Ruiz Rodriguez, Jaume Ferrer Sancho, Anna Suy Franch, Pere Soler Palacín, Albert Selva O'Callaghan, Tomàs Pumarola Suñé, Isabel Ruiz Camps, Marta Miarons Font , Daniel Alvarez De la Sierra, Andrea Martín Nalda, Eva Polverino , Romina Dieli Crimi
Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III
Financiación: 229000
Referencia: COV20/00416
Duración: 08/05/2020 - 08/11/2021

Modelo predictivo del riesgo de infección y rechazo después del trasplante renal basado en la combinadición de parámetros clínicos y biomarcadores.

IP: Francesc Moreso Mateos
Colaboradores: Joana Sellarés Roig, Concepció Jacobs Cachá, Maria de Oreto Prat Canet, Manel Perelló Carrascosa, Romina Dieli Crimi, Nestor Gabriel Toapanta Gaibor
Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III
Financiación: 87120
Referencia: PI18/01832
Duración: 01/01/2019 - 31/12/2022

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A medida que aumenta la edad en los hombres, la concentración de la hormona en la sangre desciende y esto incrementa la posibilidad de una evolución grave de la infección en pacientes COVID-19.

El trabajo ha utilizado un sistema de inteligencia artificial para mostrar que determinados patrones inmunológicos se relacionan con una progresión más grave y más mortalidad.

En la publicación se resumen los principales resultados que han demostrado que al menos el 20% de los casos de neumonía grave después de la infección por SARS-CoV-2 se explican por anomalías genéticas e inmunológicas.

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