El proyecto TACTIC de Vall d’Hebron celebró el 6 de octubre la cuarta reunión general del proyecto, en la que los grupos participantes compartieron los principales avances científicos logrados en los últimos meses en los dos ejes transversales de TACTIC: Pronóstico y Diagnóstico de Precisión y Terapias Innovadoras.

TACTIC es un proyecto del Instituto de Investigación Sanitaria Acreditado Institut de Recerca - Hospital Universitario Vall d'Hebron (IIS-IR-HUVH), enmarcado en el programa Fortalece–Salud del Instituto de Salud Carlos III. Su objetivo es avanzar en el desarrollo de nuevas herramientas para mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades mediante la biomedicina computacional, las terapias innovadoras y la transferencia del conocimiento a la práctica clínica, con el fin de avanzar hacia una medicina más precisa, personalizada y accesible para los pacientes.

Nuevos avances en diagnóstico y pronóstico de precisión

Entre los proyectos presentados en la reunión, el grupo de Cáncer y Enfermedades Hematológicas Infantiles del Vall d’Hebron Instituto de Investigación (VHIR) destacó el estudio MONALISA, el primer ensayo clínico aleatorizado sobre biopsia líquida en cáncer infantil. La biopsia líquida es una alternativa menos invasiva y, en algunos casos, la única opción diagnóstica viable, dependiendo de la localización del tumor. El reclutamiento de pacientes comenzará a finales de 2025 en el Hospital Universitari Vall d’Hebron, que actuará como centro de referencia en España en una iniciativa internacional en la que participarán más de una veintena de centros. También se destacó el papel clave del sistema de gestión de muestras desarrollado en el marco de TACTIC, que ha facilitado la recogida de muestras longitudinales para diversos proyectos de diagnóstico no invasivo.

El grupo de Neuroinmunología Clínica del VHIR mostró los avances en el desarrollo de modelos predictivos para la esclerosis múltiple. El equipo presentó varias líneas de desarrollo paralelas para identificar patrones asociados a la evolución de la enfermedad. Entre los resultados más destacados se encuentran la creación de modelos multimodales para predecir la respuesta a los tratamientos y la evolución clínica en diferentes momentos de la enfermedad, así como el desarrollo de plataformas web para facilitar su implementación en la práctica clínica.

Por parte del grupo de Biología Computacional del Cáncer del Vall d’Hebron Instituto de Oncología (VHIO), se presentaron nuevos resultados en el desarrollo de modelos de predicción adaptados a las limitaciones de datos habituales en el entorno clínico. Sus estudios muestran que, en determinados contextos, los datos exclusivamente clínicos pueden generar modelos predictivos y pronósticos con un rendimiento comparable al de los enfoques multimodales más complejos. También se presentaron avances en metodologías para eliminar efectos técnicos que dificultan la integración de datos procedentes de distintas fuentes.

Terapias innovadoras para abordar necesidades médicas no cubiertas

En el segundo eje del proyecto, dedicado a las terapias innovadoras, el grupo de Bioquímica Clínica, Vehiculización de Fármacos y Terapia del VHIR presentó los avances en nuevas estrategias de nanomedicina para el tratamiento del cáncer de páncreas. El equipo ha desarrollado tres enfoques tecnológicos basados en vesículas extracelulares, partículas magnéticas e hidrogeles, todos ellos con resultados preliminares prometedores. Paralelamente, el equipo ha establecido una plataforma para la recogida de exosomas a partir de muestras de sangre de pacientes, que permitirá realizar futuros estudios ómicos asociados.

El grupo de Terapias e Innovación en Neuropediatría y otras Enfermedades Raras Pediátricas del VHIR compartió los resultados preclínicos obtenidos con terapias basadas en células mesenquimales y los avances en la aplicación de tecnologías de edición genética para corregir mutaciones responsables de enfermedades neurológicas raras. El equipo también está desarrollando nuevos vectores virales para permitir la transferencia de genes de gran tamaño, así como biomarcadores digitales basados en visión por computador y grabaciones de vídeo para mejorar el seguimiento de los pacientes.

Además, se presentaron nuevos conocimientos sobre los factores que condicionan la respuesta a la estimulación cerebral profunda personalizada, así como estudios de imagen que han identificado asociaciones entre la acumulación de grasa muscular y la progresión de determinadas enfermedades raras. Algunos de estos resultados ya están empezando a trasladarse a la práctica clínica mediante el desarrollo de registros especializados de trastornos neurológicos raros.

La medicina de sistemas como motor de la investigación traslacional

Como ejemplo del papel central de la medicina de sistemas en TACTIC, el grupo de Enfermedades Cardiovasculares del VHIR presentó avances tanto en la comprensión de los mecanismos moleculares de las enfermedades crónicas como en la integración de datos clínicos a gran escala.

El equipo investigador ha identificado un nuevo mecanismo por el que el estrés glicativo altera el eje mitocondria-lisosoma y favorece los procesos de senescencia celular. Actualmente, el equipo está explorando las consecuencias proinflamatorias de este proceso y estudiando el posible efecto protector de determinados fármacos mediante estudios in vitro y modelos preclínicos, con vistas a futuras evaluaciones clínicas.

Por otro lado, el grupo continúa desarrollando herramientas de datos multimodales para la evaluación personalizada del riesgo cardiovascular. Gracias a la colaboración con los sistemas de información del Hospital Universitario Vall d’Hebron, han conseguido integrar datos clínicos hospitalarios y extrahospitalarios y hacerlos interoperables con diez centros clínicos de diez países distintos. Esta infraestructura ha permitido desarrollar tecnologías de procesamiento del lenguaje natural en ocho idiomas e iniciar pruebas de concepto para mejorar la predicción del riesgo cardiovascular, que próximamente evolucionarán hacia redes federadas internacionales.