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Gino Freddy Sena Ganse

Instituciones de las que forman parte

Investigador predoctoral
Enfermedades Cardiovasculares
Vall Hebron Institut de Recerca

Gino Freddy Sena Ganse

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Investigador predoctoral
Enfermedades Cardiovasculares
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Proyectos

Inhibición del intercambiador sodio/calcio mitocondrial, NCLX, como estrategia para reducir el daño por isquemia-reperfusión durante un infarto de miocardio

IP: Antonio Rodríguez Sinovas
Colaboradores: Elisabet Miro Casas, Gino Freddy Sena Ganse
Entidad financiadora: FUNDACIÓN ESPAÑOLA DE ARTERIOSCLEROSIS
Financiación: 15000
Referencia: FEA/RODRIGUEZ/2024
Duración: 01/01/2025 - 31/12/2027

Inhibición del intercanviador sodio/calcio mitocondrial, NCLX, como estrategia terapéutica para reducir el daño miocárdico por isquemia-reperfusión durante el infarto de miocardio

IP: Antonio Rodríguez Sinovas
Colaboradores: Laia Yañez Bisbe, Elisabet Miro Casas, Marisol Ruiz Meana, Laura Rubio Unguetti, Gino Freddy Sena Ganse
Entidad financiadora: Fundación Eugenio Rodríguez Pascual
Financiación: 25000
Referencia: FERP/2024/RODRIGUEZ
Duración: 15/01/2025 - 14/01/2027

Inhibición del intercanviador sodio/calcio mitocondrial, NCLX, como estrategia terapéutica para reducir el daño miocárdico por isquemia-reperfusión durante el infarto de miocardio.

IP: Antonio Rodríguez Sinovas
Colaboradores: Laia Yañez Bisbe, Remedios Rios Barrera, Laura Rubio Unguetti, Gino Freddy Sena Ganse
Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III
Financiación: 127500
Referencia: PI23/00260
Duración: 01/01/2024 - 31/12/2026

Papel de los canales TRPV4 en la fibrosis ventricular derecha: identificación de nuevos mecanismos moleculares y desarrollo de nuevas técnicas de diagnóstico

IP: Begoña Benito Villabriga
Colaboradores: Laia Yañez Bisbe, Berta Miranda Barrio, Gino Freddy Sena Ganse , Papel de los canales TRPV4 en la fibrosis ventricular derecha: identificación de nuevos mecanismos moleculares y desarrollo de n
Entidad financiadora: Instituto de Salud Carlos III
Financiación: 152500
Referencia: PI23/01854
Duración: 01/01/2024 - 31/12/2026

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El estudio, en el que participa el VHIR, analizará la respuesta fisiológica del cuerpo humano gracias a los datos recogidos por relojes inteligentes y dispositivos wearables.

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Los investigadores incorporan algoritmos avanzados de predicción cardiovascular dentro de un software de imagen cardíaca, permitiendo calcular automáticamente el riesgo de complicaciones graves durante el análisis rutinario de los estudios cardíacos.

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