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Lydia Dux-Santoy Hurtado

Instituciones de las que forman parte

Investigador postdoctoral
Enfermedades Cardiovasculares
Vall Hebron Institut de Recerca

Lydia Dux-Santoy Hurtado

Instituciones de las que forman parte

Investigador postdoctoral
Enfermedades Cardiovasculares
Vall Hebron Institut de Recerca

Proyectos

Diferencias de género y correlación genotipo-fenotipo en el pronóstico aórtico de pacientes con aortopatia familiar sindrómica. Análisis multicéntrico de la Red Española de Patología aórtica genética (REPAG)

IP: Gisela Teixido i Tura
Colaboradores: Jose Fernando Rodríguez Palomares, Alicia Fresno González, Raul Aguilar Lopez, Lydia Dux-Santoy Hurtado
Entidad financiadora: Sociedad Española de Cardiologia
Financiación: 15000
Referencia: SEC/FEC-INV-CLI 25/32 TEIXIDO
Duración: 01/11/2025 - 31/10/2026

Artificial intelligence for the quantitative assessment of aortic valve calcification on echocardiography images

IP: Andrea Guala
Colaboradores: Ignacio Ferreira González, Pere López Gutierrez, Jose Fernando Rodríguez Palomares, Gisela Teixido i Tura, Juan Garrido Oliver, Lydia Dux-Santoy Hurtado, Laura Galián Gay
Entidad financiadora: Sociedad Española de Cardiologia
Financiación: 15000
Referencia: SEC/GUALA/2024
Duración: 01/10/2024 - 31/12/2028

DVPS: Diversis Viis, Plurima Solvens

IP: Andrea Guala
Colaboradores: Ignacio Ferreira González, Pere López Gutierrez, Pere López Gutierrez, Jose Fernando Rodríguez Palomares, Eduardo Ródenas Alesina, Juan Garrido Oliver, Alicia Fresno González, Toni Soriano Colomé, Lydia Dux-Santoy Hurtado, Juan Pablo Betancur Rengifo
Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION
Financiación: 462500
Referencia: DVPS
Duración: 01/07/2025 - 30/06/2029

AI4HF: Trustworthy Artificial Intelligence for Personalised Risk Assessment in Chronic Heart Failure

IP: Jose Fernando Rodríguez Palomares
Colaboradores: Ignacio Ferreira González, Pere López Gutierrez, AI4HF: Trustworthy Artificial Intelligence for Personalised Risk Assessment in Chronic Heart Failure, AI4HF: Trustworthy Artificial Intelligence for Personalised Risk Assessment in Chronic Heart Failure, Gisela Teixido i Tura, Eduardo Ródenas Alesina, Alicia Fresno González, Toni Soriano Colomé, Garazi Urio Garmendia, Lydia Dux-Santoy Hurtado, Andrea Guala
Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION
Financiación: 293125
Referencia: AI4HF_HE-HLTH-STAYHLTH2022
Duración: 01/06/2023 - 31/05/2027

Noticias relacionadas

Las mujeres presentan una mortalidad del 21% durante los 30 días posteriores a la cirugía, en comparación con el 11% de los hombres, una diferencia que se mantiene después de tener en cuenta las características clínicas de los pacientes.

Las familias de los y las profesionales han tenido la oportunidad de visitar las instalaciones y descubrir cómo trabajamos en la institución.

El estudio, en el que participa el VHIR, analizará la respuesta fisiológica del cuerpo humano gracias a los datos recogidos por relojes inteligentes y dispositivos wearables.

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