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Lydia Dux-Santoy Hurtado

Instituciones de las que forman parte

Investigador postdoctoral
Enfermedades Cardiovasculares
Vall Hebron Institut de Recerca

Lydia Dux-Santoy Hurtado

Instituciones de las que forman parte

Investigador postdoctoral
Enfermedades Cardiovasculares
Vall Hebron Institut de Recerca

Proyectos

Diferencias de género y correlación genotipo-fenotipo en el pronóstico aórtico de pacientes con aortopatia familiar sindrómica. Análisis multicéntrico de la Red Española de Patología aórtica genética (REPAG)

IP: Gisela Teixido i Tura
Colaboradores: Jose Fernando Rodríguez Palomares, Alicia Fresno González, Raul Aguilar Lopez, Lydia Dux-Santoy Hurtado
Entidad financiadora: Sociedad Española de Cardiologia
Financiación: 15000
Referencia: SEC/FEC-INV-CLI 25/32 TEIXIDO
Duración: 01/11/2025 - 31/10/2026

Artificial intelligence for the quantitative assessment of aortic valve calcification on echocardiography images

IP: Andrea Guala
Colaboradores: Ignacio Ferreira González, Pere López Gutierrez, Jose Fernando Rodríguez Palomares, Gisela Teixido i Tura, Juan Garrido Oliver, Lydia Dux-Santoy Hurtado, Laura Galián Gay
Entidad financiadora: Sociedad Española de Cardiologia
Financiación: 15000
Referencia: SEC/GUALA/2024
Duración: 01/10/2024 - 31/12/2028

DVPS: Diversis Viis, Plurima Solvens

IP: Andrea Guala
Colaboradores: Ignacio Ferreira González, Pere López Gutierrez, Pere López Gutierrez, Jose Fernando Rodríguez Palomares, Eduardo Ródenas Alesina, Juan Garrido Oliver, Alicia Fresno González, Toni Soriano Colomé, Lydia Dux-Santoy Hurtado, Juan Pablo Betancur Rengifo
Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION
Financiación: 462500
Referencia: DVPS
Duración: 01/07/2025 - 30/06/2029

AI4HF: Trustworthy Artificial Intelligence for Personalised Risk Assessment in Chronic Heart Failure

IP: Jose Fernando Rodríguez Palomares
Colaboradores: Ignacio Ferreira González, Pere López Gutierrez, Ester Galiana Talavera, Ester Galiana Talavera, Gisela Teixido i Tura, Eduardo Ródenas Alesina, Alicia Fresno González, Toni Soriano Colomé, Garazi Urio Garmendia, Lydia Dux-Santoy Hurtado, Andrea Guala
Entidad financiadora: EUROPEAN COMMISSION
Financiación: 293125
Referencia: AI4HF_HE-HLTH-STAYHLTH2022
Duración: 01/06/2023 - 31/05/2027

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El estudio, en el que participa el VHIR, analizará la respuesta fisiológica del cuerpo humano gracias a los datos recogidos por relojes inteligentes y dispositivos wearables.

Los trabajos premiados abren nuevas vías para prevenir las arritmias provocadas por la contaminación atmosférica y para desarrollar nuevas estrategias terapéuticas contra la insuficiencia cardíaca.

Los investigadores incorporan algoritmos avanzados de predicción cardiovascular dentro de un software de imagen cardíaca, permitiendo calcular automáticamente el riesgo de complicaciones graves durante el análisis rutinario de los estudios cardíacos.

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