Un consorcio liderado por la multinacional tecnológica GMV, que cuenta con la participación del Vall d'Hebron Instituto de Investigación (VHIR), Fundación TIC Salud Social, Barcelona Supercomputing Centre y Fundación ACE – Instituto de Neurociencias Aplicada, entre otros partners, ha puesto en marcha el proyecto Tartaglia, con el objetivo de crear una red federada para acelerar la aplicación de la inteligencia artificial en los sistemas de atención sanitaria en el Estado Español.

Se trata de una colaboración público-privada que cuenta con la participación de 16 entidades estatales e internacionales. Participan agencias, fundaciones e institutos de investigación ligados a los servicios de salud de diferentes comunidades autónomas, universidades, spin-off, pymes y grandes empresas de ámbito internacional. El proyecto Tartaglia estará financiado con cerca de 7,5 millones de euros provenientes de la Unión Europea (NextGenerationEU) y el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Al VHIR le corresponde casi 1M€ de ese presupuesto.

El proyecto, a través de la red federada, permitirá entrenar algoritmos de inteligencia artificial (IA) entre distintos hospitales y centros de salud del país, sin que exista transferencia de datos fuera de las instituciones sanitarias, garantizando las máximas condiciones de seguridad , privacidad, regulatorias y administrativas.

En Tartaglia hay varias áreas clínicas que se beneficiarán del desarrollo y entrenamiento de los algoritmos de IA en la red federada, como el cáncer de próstata, la diabetes y la cardiología.

Por parte del VHIR, estarán al frente del proyecto como IPs la Dra. Anna Santamaria y el Dr. Joan Morote, jefes del grupo de Investigación Biomédica en Urología, liderando un paquete de trabajo, el de Diagnóstico precoz del cáncer de próstata. En este paquete de trabajo se integrarán datos radiómicos, genómicos y clínicos para buscar nuevos biomarcadores que mejoren la detección precoz de cáncer de próstata, dando más probabilidades de éxito a los tratamientos.

También, la unidad de Imagen Cardiovascular, liderada por el dr. Jose F. Rodriguez Palomares, participa en un paquete de trabajo que busca mejorar la adquisición de imagen diagnóstica de ultrasonidos por personal no experto, entrenando los algoritmos a reconocer los planos de ecocardiografía estándar. Además, los algoritmos se entrenarán para detectar las patologías cardíacas y miocardiopatías más relevantes de modo que pueda discriminar aquellos estudios normales de los estudios patológicos que sí requieran una evaluación por un especialista en cardiología más profunda. De esta forma se permitiría reducir la presión hospitalaria para centrar los recursos en pacientes con patología.

TARTAGLIA está enmarcado dentro del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la Agenda España Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, financiado por la Unión Europea a través de los fondos Next GenerationEU. Las acciones realizadas se reportarán al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital (Nº Expediente MIA.2021.M02.0005), correspondiente a los fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

Financiado por la Unión Europea - NextGeneration EU. Sin embargo, los puntos de vista y las opiniones expresadas son únicamente los del autor o autores y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea o la Comisión Europea. Ni la Unión Europea ni la Comisión Europea pueden ser consideradas responsables de las mismas.