Vés al contingut

Ana Maria Rodriguez Arana

Institucions de les que formen part

Investigador/a principal
Imatge mèdica molecular
Vall Hebron Institut de Recerca

Ana Maria Rodriguez Arana

Institucions de les que formen part

Investigador/a principal
Imatge mèdica molecular
Vall Hebron Institut de Recerca

Projectes

SGR

IP: José Raul Herance Camacho
Col·laboradors: Jorge Guillermo Romero Farina, Cristina Gamez Cenzano, Amparo García Burillo, Sergio Lopez Gandul, Joan Barbeta Sanchez, Manuel Escobar Amores, Ignacio Navales Mateu, SGR, SGR, Ana Maria Rodriguez Arana, Nuria Roson Gradaille, Eduard Albuixech Ginesta, Mª Carmen López Arribas, Xavier Serres Créixams, Mireia Iniesta Ambrós, Marc Simo Perdigo, Carles Lorenzo Bosquet, Carolina Aparicio Gomez, Alberto Roque Pérez, Queralt Martin Saladich, Gemma Burcet Rodríguez, Lluis Gabalda Martinez, Carmen Sanchez Suarez, Julia Baguña Torres, Esperanza Medina Gutierrez, Hug Cuellar Calabria, Daniel Eiroa Gutierrez, SGR, Maria Teresa Veintemillas Araiz, Alvaro Jesus Valverde Moya, Maria Nazarena Pizzi, Mª Jose Moreno Negrete
Entitat finançadora: Agència Gestió Ajuts Universitaris i de Recerca
Finançament: 0.01
Referència: 2021 SGR 01284
Durada: 01/01/2022 - 30/06/2025

QUSTom - Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.

IP: Ana Maria Rodriguez Arana
Col·laboradors: Alejandro López Targa, Olga Sánchez- Maroto Carrizo, Almudena Maceda Garcia, Gladys Liliana Lino Villanueva, Susana Marcos Prieto, Maria del Mar Rubia Carpio, Paula Isabel Roldan Caballero
Entitat finançadora: EUROPEAN COMMISSION
Finançament: 400871.25
Referència: QUSTOM_HE-EIC-PATHFINDEROPEN2021
Durada: 01/04/2022 - 30/09/2024

Notícies relacionades

La innovació s’inscriu dins del projecte Optimal Lung, un sistema de suport a la decisió clínica basat en IA per a la detecció de nòduls pulmonars impulsat des dels Hospitals Universitaris Vall d'Hebron i Parc Taulí juntament amb Eurecat.

El dispositiu, anomenat Winco USG, és una plataforma de simulació per a una formació holística i integrada de professionals que realitzin aquest tipus de procediments.

Mitjançant tomografia computeritzada (TAC), amb o sense contrast, és possible fer una detecció precisa i segura de la malaltia sense necessitat de biòpsies i evitant les limitacions d’altres eines diagnòstiques no invasives.

Professionals relacionats

Sara Martin Sastre

Sara Martin Sastre

Llegir més
Martín Huerta García

Martín Huerta García

Llegir més
Gesualdina Busiello

Gesualdina Busiello

Investigador/a predoctoral
Neuroradiologia
Llegir més
Anderson Arturo Cardozo Saavedra

Anderson Arturo Cardozo Saavedra

Llegir més

Subscriu-te als nostres butlletins i forma part de la vida del Campus

El Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus és un parc sanitari de referència mundial on assistència, recerca, docència i innovació es donen la mà.