Patricia Laura Maran, investigadora del Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR) ha estat guardonada gràcies a un projecte pioner que utilitza l’anàlisi automàtica de la parla per a la detecció i monitoratge de la depressió.

La investigadora, que ja havia estat seleccionada com a finalista, assegura que aquest reconeixement suposa “un impuls molt important per consolidar la línia de recerca i ampliar-ne l’impacte clínic i social”. A més, destaca el valor col·lectiu del projecte i la importància de les col·laboracions interdisciplinàries.

També ha volgut posar en relleu el paper dels pacients i participants en l’estudi: “Aquest reconeixement també és per a ells, que han confiat en el projecte i han fet possible avançar en aquesta línia de recerca”.

Anàlisi de la parla com a biomarcador digital

El projecte és la tesi doctoral de la investigadora, sota la supervisió de la Dra. Amanda Rodríguez-Urrutia, la Dra. Maria Dolores Braquehais i el Dr. Josep Antoni Ramos-Quiroga. La proposta se centra en l’anàlisi automàtica de la parla com a biomarcador digital per a la detecció precoç i el monitoratge de la depressió. A partir de tecnologies d’intel·ligència artificial, processament del llenguatge natural i anàlisi acústica, l’estudi explora com els patrons del llenguatge, tant fonològics com semàntics i sintàctics, poden reflectir l’estat emocional d’una persona.

Aquesta aproximació permetria desenvolupar eines ràpides, objectives i no invasives que complementin l’avaluació clínica tradicional, especialment útils en entorns com l’atenció primària, on el temps de consulta és limitat i els símptomes psiquiàtrics poden quedar en segon pla.

El projecte es desenvolupa en dues fases, que actualment ja es troben avançades. D’una banda, l’equip ha publicat una revisió sistemàtica i metaanàlisi a la revista JMIR Mental Health, que inclou 105 estudis sobre la precisió diagnòstica d’aquest tipus d’eines. D’altra banda, també s’han publicat els primers resultats d’un estudi clínic longitudinal a Journal of Affective Disorders, realitzat a l’Hospital Universitari Vall d’Hebron en col·laboració amb AcceXible, una start-up que fins ara s’ha centrat en models d’anàlisi de la parla per a la detecció de l’Alzheimer i el deteriorament cognitiu. Els resultats mostren una bona capacitat del model per detectar la depressió, amb un AUC de 0,86.

El següent pas serà validar aquests resultats al llarg del temps, analitzant si els marcadors de parla permeten detectar canvis en la simptomatologia en seguiments a 6 i 12 mesos, un aspecte encara poc explorat en la literatura científica.

Recerca interdisciplinària amb impacte clínic

Aquest projecte s’emmarca en una línia de recerca més àmplia centrada en la identificació de marcadors objectius i la integració de tecnologies digitals en la pràctica psiquiàtrica. Es desenvolupa dins de la Brain-Immune-Gut Unit (BIGU) del Vall d’Hebron, coordinada per la Dra. Amanda Rodríguez.

La investigadora destaca que el que més la motiva és el potencial de transferència directa a la pràctica clínica: “Aquest tipus de recerca pot traduir-se en millores reals per als pacients, especialment en termes d’accessibilitat, personalització i seguiment dels trastorns afectius”.