Investigadors del Vall d'Hebron Barcelona Hospital Campus i la Universitat Pompeu Fabra (UPF) han desenvolupat un algoritme d'intel.ligència artificial que permet conèixer els nivells de greix del fetge. La tecnologia, basada en fotografies de l'òrgan fetes amb un telèfon mòbil, ajudarà a conèixer si un fetge és apte per a trasplantament de forma més eficient.Cada any es realitzen més de 1.000 trasplantaments de fetge a l'Estat. Aquesta dada fa del fetge el segon òrgan en el rànquing de trasplantaments, només per darrere dels de ronyó. Tot i així, en moltes ocasions, els fetges candidats han de descartar-se perquè no són aptes per al trasplantament. Una de les causes és l'esteatosi o acumulació de greix al fetge. En aquestes ocasions, el fred que és necessari per a la conservació de l'òrgan provoca que el greix formi petits cristalls que trenquen les cèl.lules. Això pot ocasionar que el fetge quedi molt danyat i, per tant, el trasplantament no tingui èxit.és clau, per tant, analitzar els nivells de greix al fetge per tal de prendre una decisió sobre si es pot realitzar el trasplantament o no. Tanmateix, aquesta valoració s'acostuma a realitzar a simple vista per part del cirurgià/cirurgiana, només observant la tonalitat del color groc, característic del greix. En aquest context, investigadors de l'àrea de Malalties Digestives i Hepàtiques del VHIR, el Servei de Cirurgia Hepatobiliopancreàtica i Trasplantaments de l'Hospital Universitari Vall d'Hebron i de la Unitat de recerca BCN MedTech i del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions de la UPF, han desenvolupat Livercolor, una eina que permet valorar objectivament el grau d'esteatosi a partir de fotografies del fetge. Intel.ligència artificial per a trasplantaments més eficientsFer una fotografia amb el mòbil al fetge candidat per al trasplantament, passar-la per un algoritme d'intel.ligència artificial basat en característiques del color i la textura i que l'eina informi dels nivells de greix i de si l'òrgan és vàlid o no per a trasplantament. Aquesta és la idea dels creadors de Livercolor.L'eina d'intel.ligència artificial en què es basa aquesta tecnologia ha estat entrenada amb fotografies de fetge etiquetades segons el resultat de la biòpsia de fetge, que és la forma més fiable de conèixer el grau d'esteatosi. "En la clínica, Livercolor seria capaç de determinar si una tonalitat de groc i una textura concretes indiquen un nivell d'esteatosi apte o no per al trasplantament. En cas de no ser apte, el fetge es descartaria", explica la Dra. Concepción Gómez-Gavara, cirurgiana del Servei de Cirurgia Hepatobiliopancreàtica i Trasplantaments de l'Hospital Universitari Vall d'Hebron i investigadora de l'àrea de Malalties Digestives i Hepàtiques del VHIR.L'ús de Livercolor és, per tant, una metodologia més objectiva a l'hora de decidir si és necessari o no descartar el fetge, en comparació a la valoració visual. "Aquesta tecnologia permetria aprofitar un major nombre de fetges, que d'una altra forma es descartarien. és un mètode clarament més eficient que la decisió basada en el que el metge veu a simple vista", explica la Dra. Itxarone Bilbao, cap de Secció del Servei de Cirurgia Hepatobiliopancreàtica i Trasplantaments de l'Hospital Universitari Vall d'Hebron. "Ara estem treballant per fer una app mòbil per poder dur a terme un estudi multicèntric que permeti aplicar la tecnologia en pacients en un futur proper", afegeix la Dra. Gemma Piella, investigadora de la Unitat de recerca BCN MedTech de la UPF. "Confiem que un cop desenvolupat el projecte acabi sent d'utilitat de manera general i faciliti el procés en les donacions de fetge", conclou Javier Vázquez-Corral, investigador del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions de la UPF.Actualment, Livercolor participa al Programa de Preacceleració de Barcelona Activa, una iniciativa d'acompanyament i suport de projectes amb alt impacte tecnològic en el seu procés d'entrada al mercat. Livercolor va ser un dels deu projectes seleccionats per participar en aquesta edició del programa. A més, el projecte ha rebut 110.000 euros de finançament de la Fundación Mutua Madrileña a través de les XVII Ajudes a la Recerca en Salut, que permetran continuar desenvolupant la plataforma Livercolor.