La trombectomia endovascular està indicada en cas d'accident cerebrovascular isquèmic agut causat per l'oclusió d'un gran vas. En la seva efectivitat és crucial la rapidesa en el diagnòstic, ja que el tractament ha de realitzar-se dins les primeres hores. Vall d'Hebron és pioner en aplicar en pacients amb sospita de patir un ictus un software d'intel.ligència artificial, MethinksLVO, que detecta on es troba l'oclusió del gran vas que l'ha provocat. Segons un estudi publicat a la revista https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/STROKEAHA.120.030326" Stroke, realitzat a partir de l'observació de 1.453 pacients de tres centres catalans (Vall d'Hebron, Germans Trias i Pujol i l'Hospital Clínic), aquest software pot predir amb un grau de precisió del 87% oclusions de grans vasos en pacients amb sospita d'ictus. El percentatge augmenta fins el 91% si s'incorporen al software dades clíniques del pacient.MethinksLVO, que Vall d'Hebron fa servir des del maig de 2020, es basa en un algoritme d'aprenentatge automàtic que distingeix patrons d'oclusió d'un gran vas sense necessitat de dur a terme una Tomografia Axial Computeritzada (TAC) amb contrast. "En el diagnòstic per la imatge de l'ictus el temps és crucial. Generalment realitzem un TAC cranial sense contrast i després un TAC amb contrast per veure on es troba l'oclusió arterial", resumeix el Dr. Marc Ribó, neuròleg de la Unitat d'Ictus: "Aquest software d'intel.ligència artificial permet estalviar-nos el pas d'adquirir imatges radiològiques amb contrast, una tecnologia que no està disponible en molts hospitals on els pacients acudeixen en primer terme: la intel.ligència artificial evita transferències innecessàries de pacients a centres de majors dimensions, amb el consegüent retard en portar-se a terme la trombectomia endovascular". Si bé en hospitals com Vall d'Hebron el diagnòstic de l'ictus pot accelerar-se entorn a uns 15 minuts gràcies a la intel.ligència artificial, calcula el Dr. Marc Ribó, en centres sanitaris més petits poden guanyar-se fins a dues hores en l'aplicació del tractament. "La interpretació d'imatge en temps real per algoritmes d'intel.ligència artificial té un gran potencial per afavorir l'equitat geogràfica en l'accés a un diagnòstic i el tractament ràpid en centres comarcals o països en vies de desenvolupament", conclou el Dr. Ribó.