Vés al contingut

Concepción Gomez Gavara

Institucions de les que formen part

Investigador/a principal
Cirurgia Hepato-bilio-pancreàtica (HBP) i Trasplantament hepàtic
Vall Hebron Institut de Recerca

Concepción Gomez Gavara

Institucions de les que formen part

Investigador/a principal
Cirurgia Hepato-bilio-pancreàtica (HBP) i Trasplantament hepàtic
Vall Hebron Institut de Recerca

Línies de recerca

L'estudi del perfil de microRNA com a biomarcador de dany hepàtic en diferents tipus de donants de fetge

L'objectiu es si existeix un perfil d'expressió diferencial entre donants, així com un biomarcador objectiu i precís de la viabilitat de l'empelt.

IP: Ramon Charco Torra, Concepción Gomez Gavara

L'aplicació de la intel.ligencia artificial en la cuantificació de la esteatosi hepática en el donants de fetge.

El desenvolupament de algoritmes de “machine learning” de forma objectiva, ràpida i reproduïble, per detectar i quantificar el grau d´esteatosi. També plataforma d´entrenament d´algoritmes amb dades i imatges médiques.

IP: Concepción Gomez Gavara, Itxarone Izaskun Bilbao Aguirre, Elizabeth Pando Rau

Ús del Verd de Indiocianina en la detecció de tumors hepàtics durant la cirurgia guiada per la imatge

Avaluar l´ús de l´ICG per la identificació de noves lesions i comportament tumoral de manera intraoperatòria.

IP: Ernest Hidalgo Llompart, Concepción Gomez Gavara

Cirurgia mínimament invasiva per pacients amb hipertensió portal i hepatocarcinoma

Projecte que avalua la cirurgia mínimament invasiva en la resecció de tumors en pacients amb hipertensió portal clínicament significativa.

IP: Ramon Charco Torra, Concepción Gomez Gavara

Projectes

LIVERCOLOR: algoritmo de cuantificación de esteatosis hepática utilizando machine learning y procesamiento de imágenes.

IP: Concepción Gomez Gavara
Col·laboradors: Itxarone Izaskun Bilbao Aguirre
Entitat finançadora: Instituto de Salud Carlos III
Finançament: 90200
Referència: DTS22/00178
Durada: 01/01/2023 - 31/12/2024

THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS FOR ORGANS ASSESSMENT

IP: Concepción Gomez Gavara
Col·laboradors: Ramon Charco Torra, Ernest Hidalgo Llompart, Enric Miret Alomar, Elizabeth Pando Rau
Entitat finançadora: Agència Gestió Ajuts Universitaris i de Recerca
Finançament: 0.01
Referència: 2021 SGR 01236
Durada: 01/01/2022 - 30/06/2025

LiverColor: an AI platform for liver transplant assessment. From transplantation to ambulatory screening.

IP: Concepción Gomez Gavara
Col·laboradors: -
Entitat finançadora: Fundació "La Caixa"
Finançament: 35000
Referència: CI21-00064
Durada: 01/10/2021 - 31/12/2024

"LIVERCOLOR": ALGORITMO DE CUANTIFICACIÓN DE ESTEATOSIS HEPÁTICA UTILIZANDO "MACHINE LEARNING" Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES.

IP: Concepción Gomez Gavara
Col·laboradors: -
Entitat finançadora: Fundación Invest. Médica Mutua Madrileña
Finançament: 110000
Referència: MUTUA_MADRILEÑA/2020_GOMEZ
Durada: 18/06/2020 - 30/10/2023

Notícies relacionades

La trobada ha estat una oportunitat per conèixer projectes d’ambdues institucions i promoure la interacció entre els professionals.

L’estudi també ha relacionat la millora de la diversitat de la microbiota amb la millora de la funció hepàtica.

Durant dos dies experts han presentat els últims avanços en vectors, les diferents tècniques de modificació de gens i la transferència a la pràctica clínica.

Professionals relacionats

Javier Francisco Ramón Pasías

Javier Francisco Ramón Pasías

Investigador/a postdoctoral
Patologia neuromuscular i mitocondrial
Llegir més
Maria Garcia Carrasco

Maria Garcia Carrasco

Cirurgia reconstructiva de l'aparell locomotor
Llegir més
Laia Closa Gil

Laia Closa Gil

Investigador/a postdoctoral
Medicina transfusional
Llegir més
Rebeca Murillo Torres

Rebeca Murillo Torres

Tècnic de recerca
Càncer de cap i coll: Recerca biomèdica en cèl·lules mare tumorals
Llegir més

Subscriu-te als nostres butlletins i forma part de la vida del Campus

El Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus és un parc sanitari de referència mundial on assistència, recerca, docència i innovació es donen la mà.