Un treball liderat pel grup d’Imatge i Teràpia Molecular del Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR) i el grup d’Expressió Gènica i Càncer del Vall d’Hebron Institut d’Oncologia (VHIO) ha desenvolupat una tecnologia, coneguda com a ImmunoPET, per ajudar a la selecció de pacients amb glioblastoma i predir i estudiar la resposta a les teràpies. Es tracta d’un estudi publicat a la revista ACS Pharmacology & Translational Science.

El glioblastoma és un dels tumors més complexos i difícils de tractar. Té una gran heterogeneïtat, una baixa resposta als tractaments disponibles i, sovint, requereix biòpsies per obtenir informació sobre el seu estat. Aquestes biòpsies, a més de ser invasives i costoses, només reflecteixen una part molt petita de l'heterogeneïtat del tumor i s’obté únicament informació 2D. Per això, la recerca de noves tècniques que actuïn com una biòpsia virtual i permetin monitorar el tumor in vivo, s’obtinguin dades 3D quantificables de tot el tumor i sense intervencions invasives és una de les grans prioritats en aquest camp.

El factor inhibitori de la leucèmia de la leucèmia (LIF) s’ha identificat com una molècula que secreten alguns tumors, com el glioblastoma, i que s’associa al creixement i supervivència, l’evasió del sistema immunitari i la resistència al tractament. En els últims anys s’estan desenvolupant teràpies dirigides a LIF (anti-LIF), però l’elevada heterogeneïtat dels tumors provoca que, en molts casos, aquesta teràpia no sigui efectiva. Entendre i diagnosticar 3D l'expressió de LIF obtenint tota la informació del tumor és essencial per millorar el diagnòstic i la resposta a les teràpies del glioblastoma.

ImmunoPET: una eina valuosa per al diagnòstic i seguiment dels pacients

Per poder detectar LIF, l’equip investigador ha desenvolupat un radiofàrmac basat en un anticòs capaç de reconèixer específicament la molècula LIF i visualitzar la presència mitjançant tècniques d’imatge PET pel fet que està marcat amb 89Zr. Aquesta tecnologia es coneix com a ImmunoPET. “L'ImmunoPET actua com una mena de biòpsia virtual que permet realitzar un diagnòstic molecular complet del tumor i, per tant, comprendre millor el comportament tumoral i a adaptar els tractaments de manera més personalitzada”, explica el Dr. Raúl Herance, cap del grup d’Imatge i Teràpia Molecular del VHIR.

Gràcies a l’ús del radiofàrmac específic, és possible entendre l’expressió de LIF. En aquest treball, dut a terme en models animals*, s'ha demostrat que l’agent es dirigeix i es concentra principalment als tumors que expressen LIF, cosa que demostra la seva especificitat i estabilitat.

"Aquesta tècnica ens permetrà classificar els pacients segons l’expressió o no de LIF, per tal de seleccionar les persones que es puguin beneficiar de teràpies anti-LIF. A més, controlar els nivells de LIF al llarg del temps ajudarà a fer un seguiment més precís de la seva evolució i de l’eficàcia de les teràpies. Tot plegat contribuirà a millorar el pronòstic de les persones amb glioblastoma”, destaca el Dr. Joan Seoane, professor ICREA, director del Programa d'Immunooncologia i Microambient Tumoral i cap del grup d'Expressió Gènica i Càncer del VHIO.

Els resultats obtinguts en la fase preclínica demostren el potencial de l’ImmunoPET com a eina per avançar cap a una medicina més precisa i personalitzada en el tractament del glioblastoma. En els pròxims mesos es treballarà per engegar assaigs clínics que permetin comprovar la utilitat d’aquest agent també en humans i continuar en el procés de desenvolupament farmacològic.

*Declaració Institucional sobre l’ús d’animals d’investigació