Sobre el VHIR
Al Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR) promovem la recerca biomèdica, la innovació i la docència. Més de 1.800 persones busquen comprendre les malalties avui per millorar-ne el tractament demà.
Recerca
Treballem per entendre les malalties, saber com funcionen i crear millors tractaments per als pacients. Coneix els nostres grups i les seves línies de recerca.
Persones
Les persones són el centre del Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR). Per això ens vinculem amb els principis de llibertat de recerca, igualtat de gènere i actitud professional que promou l’HRS4R.
Assaigs clínics
La nostra tasca no és només bàsica o translacional; som líders en recerca clínica. Entra per saber quins assaigs clínics estem duent a terme i perquè som referent mundial en aquest camp.
Progrés
Volem que la recerca que es fa al Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR) sigui un motor de transformació. Com? Identificant noves vies i solucions per fomentar la salut i el benestar de les persones.
Core facilities
Oferim un suport especialitzat als investigadors tant interns com externs, des d’un servei concret fins a l’elaboració d’un projecte complet. Tot, amb una perspectiva de qualitat i agilitat de resposta.
Actualitat
Et donem una porta d’entrada per estar al dia de tot el que passa al Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), des de les últimes notícies fins a les activitats i iniciatives solidàries futures que estem organitzant.
Speaker: Dr. Santiago Pérez Hoyos, cap d'Unitat, Unitat d'Estadística i Bioinformàtica (UEB)-Core Facilities Preclínics-Àrea de Core Facilities VHIR
CV: statistician and Epidemiologist of the Statistics and Bioinformatics Unit (UEB) of VHIR since 2010 and head since 2021. More than 30 years in consulting and teaching tasks to help researchers and clinicians in the design and statistical data analysis of their studies. Member of the Animal Experimentation Ethics Committee of the Vall Hebron campus.
Abstract: calculating the sample size of an experiment is crucial due to ethical implications of using animals in clinical experimentation. An experiment with an insufficient size may lead to not find important effects, and an experiment with an excessive size may cause animals to suffer unnecessarily. In this session we will introduce the main requirements for calculating an optimal sample size with examples using free software. -Statistical concepts in the calculation of sample size *Effect size *Standard deviation or variability *Power *Level of significance -Sample size calculation for dichotomous response variables in 2 groups -Sample size calculation for continuous response variables in 2 groups -Software for sample size calculation: G Power -What to do when there is no information: The Resource equation. -Practical examples in different experimental designs
Host: Dr. Marta Rosal Fontana, Coordinador/a, Core Facilities Preclínics-Àrea de Core Facilities VHIR
Register here to attend by Zoom: https://gencat.zoom.us/j/94702143533