Andrea Guala Andrea Guala és investigador postdoctoral que treballa en l'anàlisi d’imatges cardiovasculars. Després d’un doctorat al Politècnic de Torí (Itàlia) sobre modelització del cor i de les grans artèries, es va traslladar al Vall d'Hebron Institut de Recerca gràcies a una beca postdoctoral Marie-Curie, a partir del maig de 2016. Des del 2019, el seu el treball és subvencionat per una beca postdoctoral Juan de la Cierva. La seva línia d’investigació principal tracta sobre el desenvolupament de codis d’anàlisi d’imatges per l’obtenció de biomarcadors a partir d’imatges cardiovasculars multimodals i la seva avaluació com a descriptors de malalties aòrtiques i cardíaques i com a predictors de l’evolució clínica dels pacients. Fins al setembre de 2021, Andrea ha estat coautor de 39 publicacions científiques. Entre aquestes, ha estat el primer autor en articles publicats en les revistes de cardiologia més importants, com el European Heart Journal, Circulation i la JACC cardiovascular imaging. Durant la seva estada a Barcelona, l’obra d’Andrea ha estat guardonada amb el segell d’excel·lència Marie Sklodowska-Curie Acciones (2017), diverses beques de viatges per assistir a conferències internacionals i diversos premis de conferències. Actualment, Andrea participa en diversos projectes finançats per organismes regionals, nacionals i europeus i col·labora amb molts investigadors de tot el món. Institucions de les que formen part Investigador/a principal Malalties cardiovasculars Vall Hebron Institut de Recerca LinkedIn Twitter Orcid Andrea Guala LinkedIn Twitter Orcid Institucions de les que formen part Investigador/a principal Malalties cardiovasculars Vall Hebron Institut de Recerca Andrea Guala és investigador postdoctoral que treballa en l'anàlisi d’imatges cardiovasculars. Després d’un doctorat al Politècnic de Torí (Itàlia) sobre modelització del cor i de les grans artèries, es va traslladar al Vall d'Hebron Institut de Recerca gràcies a una beca postdoctoral Marie-Curie, a partir del maig de 2016. Des del 2019, el seu el treball és subvencionat per una beca postdoctoral Juan de la Cierva. La seva línia d’investigació principal tracta sobre el desenvolupament de codis d’anàlisi d’imatges per l’obtenció de biomarcadors a partir d’imatges cardiovasculars multimodals i la seva avaluació com a descriptors de malalties aòrtiques i cardíaques i com a predictors de l’evolució clínica dels pacients. Fins al setembre de 2021, Andrea ha estat coautor de 39 publicacions científiques. Entre aquestes, ha estat el primer autor en articles publicats en les revistes de cardiologia més importants, com el European Heart Journal, Circulation i la JACC cardiovascular imaging. Durant la seva estada a Barcelona, l’obra d’Andrea ha estat guardonada amb el segell d’excel·lència Marie Sklodowska-Curie Acciones (2017), diverses beques de viatges per assistir a conferències internacionals i diversos premis de conferències. Actualment, Andrea participa en diversos projectes finançats per organismes regionals, nacionals i europeus i col·labora amb molts investigadors de tot el món.
Projectes TACTIC: Explorando soluciones a los retos de salud mediante ciencia disruptiva, terapias avanzadas y medicina de sistemas IP: Begoña Benito Villabriga Col·laboradors: Carmen Escudero Iriarte, Ventura i Expósito, Laia, Susana Otero Romero, Ibane Abasolo Olaortua, Ignacio Ferreira González, José Antonio Barrabés Riu, Carlos Nos Llopis, Pablo Velasco Puyó, Jose Fernando Rodríguez Palomares, María Rosario Pérez- Torres Lobato, Sunny Malhotra Sareen, Perez Dueñas, Belen, Jaume Sastre Garriga, Joan López Hellin, Antonia Sambola Ayala, Jordi Rio Izquierdo, Nuria Rivas Gandara, Jordi Perez Rodon, Aroa Soriano Fernández, Manuel Comabella Lopez, Antonio Rodríguez Sinovas, Gisela Teixido Tura, Antonia Pijuan Domenech, Roser Ferrer Costa, Joaquin Seras Franzoso, Carmen Tur Gomez, Maria Cristina Díaz de Heredia Rubio, Laia Yañez Bisbe, Julia German Cortes, Maria Jose Pérez García, Miguel Segura Ginard, Diego Baranda Martínez-Abasca, Cristina Auger Acosta, Neus Bellera Gotarda, Herena Eixarch Ahufinger, M Mar Mañu Pereira, Deborah Pareto Onghena, Lorena Valero Arrese, Aitor Uribarri Gonzalez, Jordi Bañeras Rius, Alex Rovira Cañellas, Mar Tintore Subirana, Bruno García del Blanco, Maria Teresa Salcedo Allende, Marisol Ruiz Meana, Ana Belén Méndez Fernández, Xavier Montalban Gairín, Simon Schwartz Navarro, Anna Llort Sales, Carmen Espejo Ruiz, Raquel Hladun Alvaro, Angels Alcina Mila, Sandra Mancilla Zamora, Zamira Vanessa Diaz Riascos, Ana Zabalza de Torres, Ariadna Boloix Amenós, Marc Miquel Moltó Abad, Javier Inserte Igual, Luciana Midaglia Fernandez, Elizabeth Pando Rau, Gabriela Guillén Burrieza, Cazurro Gutierrez, Ana Laura, Gómez Andrés, David, Alvaro Cobo Calvo, Alvaro Calabuig Goena, Joaquin Castillo Justribo, Lydia Dux-Santoy Hurtado, Lucas Moreno Martín-Retortillo, Andres Miguez Gonzalez, Josep Roma Castanyer, Laura Dos Subirá, Nicolás Miguel Fissolo, Maria Nazarena Pizzi, Tian Tian, Bou Teen, Diana, Fernanda Raquel Da Silva Andrade, Diana Fernandes de Rafael, Andrea Guala Entitat finançadora: Instituto de Salud Carlos III Finançament: 2494527.53 Referència: FORT23/00034 Durada: 01/01/2024 - 31/12/2027 (CHEAP-HEART) - Inteligencia artificial para un diagnóstico temprano y asequible de enfermedades cardíacas mediante la caracterización del tejido cardíaco en imágenes de ecocardiografía IP: Andrea Guala Col·laboradors: Guillem Casas Masnou, Juan Garrido Oliver, Lydia Dux-Santoy Hurtado, Filipa Xavier De Carvalho Negrao Valente, Pere López Gutierrez, Lisandro Tomás Rivas Catoni Entitat finançadora: Ministerio de Ciencia e Innovación-MICINN Finançament: 152460 Referència: PID2021-128367OA-I00 Durada: 01/09/2022 - 01/09/2025 AI4HF: Trustworthy Artificial Intelligence for Personalised Risk Assessment in Chronic Heart Failure IP: Jose Fernando Rodríguez Palomares Col·laboradors: Eduard Rodenas Alesina, Andrea Guala, Lydia Dux-Santoy Hurtado Entitat finançadora: EUROPEAN COMMISSION Finançament: 293125 Referència: AI4HF_HE-HLTH-STAYHLTH2022 Durada: 01/04/2023 - 31/05/2027 Millora de l'estratificació del risc en pacients amb reparació aòrtica endovascular utilitzant aplicacions d'aprenentatge profund en imatges d'angiografia per tomografia computaritzada IP: Andrea Guala Col·laboradors: Juan Garrido Oliver, Miriam Izquierdo Sans Entitat finançadora: Agència Gestió Ajuts Universitaris i de Recerca Finançament: 73383.97 Referència: AGAUR/FI/2023/GARRIDO Durada: 01/05/2023 - 30/04/2026 Paginació Pàgina actual 1 Page 2 Page 3 Pàgina següent › Última pàgina »
