Vés al contingut
03/05/2024

El projecte PHASE IV AI organitza una sessió per avaluar l’impacte de la intel·ligència artificial en l’atenció del càncer de pulmó

Sessió sobre intel·ligència artificial i atenció del càncer de pulmó

Sessió sobre intel·ligència artificial i atenció del càncer de pulmó en el marc del projecte PHASE IV AI.

Sessió sobre intel·ligència artificial i atenció del càncer de pulmó

Sessió sobre intel·ligència artificial i atenció del càncer de pulmó en el marc del projecte PHASE IV AI.

Sessió sobre intel·ligència artificial i atenció del càncer de pulmó

Sessió sobre intel·ligència artificial i atenció del càncer de pulmó en el marc del projecte PHASE IV AI.

03/05/2024

L'esdeveniment, organitzat per Vall d'Hebron i Eurecat, ha reunit professionals de la salut i investigadors en IA d'aplicació clínica per millorar l'atenció mèdica dels pacients.

El passat 11 d'abril, el Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR) va acollir una sessió sobre l'ús de la intel·ligència artificial (IA) aplicats al diagnòstic de càncer de pulmó en el marc del projecte PHASE IV AI. Durant la jornada, es van reunir professionals de la salut i investigadors en IA per avaluar l'impacte de l'ajut tecnològic en diversos aspectes crucials per millorar els fluxos de treball i afavorir un diagnòstic ràpid. En l'organització de l'esdeveniment van col·laborar el grup d'Imatge Mèdica Molecular del VHIR, el Servei de Diagnòstic per la Imatge i la Secció de Radiologia Toràcica de l'Hospital Universitari Vall d'Hebron i les Unitats de Digital Health i Multimedia Technologies d'Eurecat.

Durant el workshop, es van discutir en profunditat els efectes de la IA en la precisió i la velocitat del diagnòstic, així com la seva influència en la càrrega de treball dels radiòlegs, el cost dels procediments i els resultats clínics. Experts dels dos camps van compartir els seus coneixements i experiències, i van explorar formes innovadores basades en la imatge per millorar l'eficiència i l'assistència en els processos d'atenció mèdica relacionats amb el càncer de pulmó.

Aquest esdeveniment va proporcionar una oportunitat única per entendre les necessitats principals entre dos camps que tradicionalment han operat de manera independent: la medicina i la IA. La col·laboració entre aquests sectors promet impulsar avenços significatius en l'àmbit de la salut digital, amb el potencial de millorar la qualitat de vida dels pacients afectats pel càncer de pulmó.

Els participants destaquen que aquests esdeveniments són essencials per enfortir col·laboracions existents i fomentar noves aliances entre professionals de la salut i experts en IA. S'espera que les discussions i els vincles establerts durant aquesta trobada condueixin a la creació de projectes innovadors que continuïn millorant el diagnòstic i el tractament del càncer de pulmó en el futur.

La sessió sobre el diagnòstic de càncer de pulmó va ser una de les primeres celebrades del projecte PHASE IV AI a la recerca de solucions més eficaces i precises per a aquesta i altres malalties.

El projecte PHASE IV AI

La sessió celebrada recentment s'emmarca dins del projecte europeu PHASE-IV-AI, el qual té com a objectiu avançar en el sistema actual de mètodes de síntesi de dades cap a un enfocament més generalitzat de generació de dades sintètiques i desenvoluparà mètriques per al seu ús en assaigs clínics i validació. Els avenços es validaran en tres casos reals relacionats amb el càncer de pulmó, el càncer de pròstata i l'ictus isquèmic.

PHASE IV AI és un projecte finançat pel programa de recerca i innovació Horitzó Europa de la Unió Europea en virtut de l'acord de subvenció número 101095384 amb un cicle de vida de trenta-sis mesos.

Notícies relacionades

La innovació s’inscriu dins del projecte Optimal Lung, un sistema de suport a la decisió clínica basat en IA per a la detecció de nòduls pulmonars impulsat des dels Hospitals Universitaris Vall d'Hebron i Parc Taulí juntament amb Eurecat.

El dispositiu, anomenat Winco USG, és una plataforma de simulació per a una formació holística i integrada de professionals que realitzin aquest tipus de procediments.

Mitjançant tomografia computeritzada (TAC), amb o sense contrast, és possible fer una detecció precisa i segura de la malaltia sense necessitat de biòpsies i evitant les limitacions d’altres eines diagnòstiques no invasives.

Professionals relacionats

Joan Castell Conesa

Joan Castell Conesa

Imatge mèdica molecular
Llegir més
Ana Maria Rodriguez Arana

Ana Maria Rodriguez Arana

Investigador/a principal
Imatge mèdica molecular
Llegir més
Julio Linares Molina

Julio Linares Molina

Tècnic de recerca
Imatge mèdica molecular
Llegir més
Lluis Gabalda Martinez

Lluis Gabalda Martinez

Tècnic de recerca
Imatge mèdica molecular
Llegir més

Subscriu-te als nostres butlletins i forma part de la vida del Campus

El Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus és un parc sanitari de referència mundial on assistència, recerca, docència i innovació es donen la mà.